Помощь с литературой и советами по конкретной теме диссертации

[aspirant-ivrit]

Здравствуйте! У меня есть конкретная тема кандидатской диссертации, которая была утверждена с научным руководителем. Скажите пожалуйста, могут ли на этом форуме оказать помощь и посоветовать с тем, какую литературу стоит прочитать на заданную тему, и в какую сторону копать?:)

Обучаюсь по экономическому направлению.

[Dr.X]

Литературу на иврите надо? :rolleyes:

[Annik]

А научный руководитель не может посоветовать?

[4gost]

посоветовать с тем, какую литературу стоит прочитать на заданную тему, и в какую сторону копать?
а в чем проблемы-то? Вы же магистерскую написали как-то? А в кандидатской все подходы аналогичны

[докторенок]

Все из серии: "Дайте напиться, а то так есть хочется, что и переночевать негде"
aspirant-ivrit, подобрать литературу по теме - это даже не наука, а подготовка к научной работе, естественно, что ищет публикации по теме сам исследователь. Это не намного сложнее, чем искать литературу к курсовой или дипломной работе. Если для Вас это проблема, то стоит задуматься туда ли Вы пошли.

[avz]

На заданную тему (точнее, вблизи заданной темы) стоит почитать авторефераты диссертаций. 1) можно научиться правильным словам, 2) можно понять, что уже защищено, 3) можно подсмотреть, что еще не защищено, 4) в иконостасах рефератов встречаются интересные фамилии.
С п.4 далее идем в elibrary и ищем статьи интересных людей. В статьях находим отсылки к англоязычным публикациям, смотрим. Понимаем, какие именно вражеские слова используются в рамках тематики, смотрим ссылки на вражеские статьи. Идем на sciencedirect, пользуемся тем и другим, расширяем обзор.

Или идем на proquest сразу - но это совсем другой подход к написанию диссертаций.

[Димитриадис]

aspirant-ivrit, если есть возможность, нужно еще походить на методологические семинары кафедры, посмотреть на книжки на полках, которые в кафедральной библиотеке. В каждой избушке есть свой круг "признанных авторитетов", на которые стоит ориентироваться.

[Брагина Елена Владимировн]

Могут, конечно. Есть принципы подбора литературы. Желательно, конечно, для этого знать тему)))

[Annik]

Могут, конечно.

За умеренную плату?;)

[Димитриадис]

Могут, конечно.
А ваше предложение коммерческих услуг согласовано с администрацией форума?

[aspirant-ivrit]

На самом деле, нужна помощь с выбором подходящей математической модели для моего случая, а также консультации по её использованию.

Дела обстоят следующим образом: есть различные факторы в модели, порядка 15 штук. Некоторые из них принимают значение да или нет (типо boolean), а некоторые имеют процентное соотношение (от 1 до 100%).

На выходе из модели ответ (да или нет), тоже boolean.

По это модели загружается большой массив данных. Пользуясь ими, необходимо:
1. Выяснить влияние факторов на ответ.

2. Предсказать вероятность ответа да или нет, при добавлении в модель нового случая.

Если кто-то хорошо разбирается в математических моделях, то буду рад консультации по скайпу (за вознаграждение).

[Hogfather]

aspirant-ivrit, как это делается правильно.
1. Данные разделяются на три блока случайным образом. Обучение, тестирование и верификация
2. Обучение самый большой, тестирование и верификация поменьше.
3. Строите, например, обычную логистическую регрессию, классификационное дерево. случайный лес, опорные вектора и нейронную сеть.
4. Проверяете на тестирующем блоке, кто победил того и оставляем (Обычно выигрывают или опорные вектора или случайный лес, но если модель нужна для выявления закономерностей, то регрессия или классификационное дерево чаще оказывается удобнее).
5. Проверяем модель на верифицирующем блоке, делаем выводы.

Как это делается -- есть курс на Курсере для домохозяек. Вот ссылка (http://www.r-bloggers.com/samsung-phone-data-analysis-project/)на дипломный проект этого курса. Sapienti Sat.

[aspirant-ivrit]

Hogfather

Большое вам спасибо! Вы очень помогли.