Подскажите специальность (адаптивные системы, анализ данных)

[kedr]

Здравствуйте, народ!! :)
Закончил в этом году мех-мат. Во время учебы увлекся нейронными сетями, и даже разработал свой алгоритм потоковой кластеризации ;). Причем алгоритм показал неплохие результаты при сортировке грибов из UCI (http://archive.ics.uci.edu/ml/), обогнав k-средних, CLOPE, Squeezer. В основе была рекурентная самоорганизующаяся нейронная сеть.

В общем, интересуюсь адаптивными системами и их применением. Согласно arXiv.org область интересов примерно укладывается в категорию Physics/Data Analysis, Statistics and Probability (http://arxiv.org/list/physics.data-an/recent).

Может быть кто-нибудь из форумчан занимается подобными вопросами. Посоветуйте, какая из аспирантских специальностей наиболее подходящая. Сам пока склоняюсь к 05.13.11, т.к., к примеру, в ИСП РАН диссертации в подобной области были именно по этой специальности.

P.S.: возможно кто-нибудь и научника посоветует, буду очень признателен :), т.к. в родном универе никто этим не увлекается, все в основном механики.

[Undefined]

forum.aicommunity.org
там Вам популярно разъяснят про нейросети :D

[kedr]

спасибо за ссылку, оказалась полезной, но вопрос еще открыт

[Виктор2]

(...)

Согласно arXiv.org область интересов примерно укладывается в категорию Physics/Data Analysis, Statistics and Probability (http://arxiv.org/list/physics.data-an/recent). (...)

Может быть кто-нибудь из форумчан занимается подобными вопросами. Посоветуйте, какая из аспирантских специальностей наиболее подходящая. Сам пока склоняюсь к 05.13.11, т.к., к примеру, в ИСП РАН диссертации в подобной области были именно по этой специальности. (...)



08.00.13?

[kedr]

08.00.13?

если только адаптивные системы как-то использовать в экономике, в принципе это мысль.
А вообще интересуюсь физ-мат направлением.

[Виктор2]

если только адаптивные системы как-то использовать в экономике, в принципе это мысль.
А вообще интересуюсь физ-мат направлением.

сдается мне, эта мысль не так уж и нова ... Нейронные сети в маркетинге уже даже несколько заезжены ..
http://www.google.com/search?ie=UTF-8&hl=ru&q=%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B %D0%B5%20%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%B 2%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8%20% D0%B2%20%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8 %D0%BA%D0%B5

[kedr]

Сети могут быть разными, как по топологии, так и по способу обучения. Никто же не утверждает, что, к примеру, таблица умножения довольно заезжена, ей просто пользуются.

[Carro]

Мне кажется ближе к 05.13.01 - системный анализ и обработка данных. 11-ая ближе к разработке программ, т.е. цель - программа, а у вас скорее алгоритмы. Хотя можно повернуть и в сторону 11-ой, если налегать на архитектуру новую у сситемы или еще что-то.

Можно и 15-ую посмотреть, но по-моему по ней советов совсем немного, в основном 01, чуть реже 11-ая и потмо уже 15-ая.

[kedr]

а если по 18-й идти, как думаете?

[Carro]

18-ая не годится. Там нужны мат методы в научных исследованиях. Ну решили вы изучить как амебы размножаются и написали программу, или изображения распознаете, или магнетизм автоматизируете. А тут тема не прикладная к другой науке, а в чистом виде computer science, на 18-ую не пойдет.