Я недавно подавал статью в журнал МПГУ. У меня там запросили 4 тыс. Но, увы, статью мою отфутболили.
Сэкономил 4 тыс. :)

В других журналах пока такого не встречал. Был несколько удивлен, когда выкатили ценник. Журнал входит в Белый список (3 сорт).

Ласково 4 тыс (если в рублях)

Да, в рублях, конечно. И, как видите, это не гарантия публикации. Даже для члена диссовета этого же МПГУ :)
(Рецензия, на мой взгляд, являла собой верх идиотизма, но это уже другой вопрос).

Меня это тоже периодчески подбешивает. Ты - автор, сидишь, неделями ковыряешься в проблеме, а какой-то рецензент, бегло прочтя твою стать, поучает, какое должно быть название, методология, что еще добавить, что убавить. Причем рецензент этот совсем не обязательно умнее и лучше информирован, проста надо написать недостатки

убрать их, как класс? :)

Прошу совета коллективного разума. В первый раз столкнулась с ситуацией. Мы написали статью про пациентов с заболеваниями ЖКТ (в исследовании приняли участие все пациенты отделения в стационаре). Рецензенты дали положительные рецензии, но указали, что 30 пациентов - это мало для выводов (журнал медуниверситета). Может быть, кто-то подскажет, как можно обосновать такое количество респондентов? "Товар-то штучный", можно сказать

Я не медик, не знаю специфики... Но может, надо ориентироваться на размеры выборок пациентов, которые упоминаются в статьях по схожей тематике.

Выполнить оценку мощности выборки и приложить расчет.

В оценке мощности выборки нужна экспериментальная и контрольная группа, а у меня одна группа, т.к. эксперимента не было, а просто диагностическое исследование

Что-нибудь типа этого приспособить?
https://www.tidydata.ru/sample-size

Такого можно много найти на все случаи жизни. Я видел формулу


___________ t^2 W(1-W)
P/Pобщ = ------------------------
______________D^2

t - кратность ошибки репрезентативности выборки; w (1 - w) - степень вариации распределения; D - предельно допустимая ошибка репрезентативности выборки. P - выборка, Робщ население. То есть можно вывернуть и посчитать, какова вероятность, что для 1000 пациентов опрос 30 подтвердится.