Статистика. С чего начать?
 

Здравствуйте всем!
Прошу совета по использованию статистики в диссертации. Честно говоря не знаю с чего начать. Научный руководитель говорит, что нужно сначала изучить статистику методы, программы, а потом набирать материал ( больных)
отмечу что у нас (я имею ввиду врачей, биологов и т. д.) этот момент очень важен.

Случайно поиском нашла вот что
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk/index_8.htm
стало жутковато, а вдруг и твой дисер потом так разнесут.

В общем прошу поделитесь опытом, может пособия, программы что лучше, что вы используете?
Предварительно у меня будут качественные признаки пол, диагноз и д и количественные вес, артериальное давление. В общем на их взаимосвязях и строится дисер.
Заранее благодарна

"Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере" вполне понятным языком написано. Наверное, есть какие-то специализированные книжки, местные медики, посоветуют.

ilonavmc17, что за науки?

учиться, учиться и еще раз учиться!

http://books.google.ru/books?id=yYfM...page&q&f=false

+ http://www.aspirantura.spb.ru/forum/...ead.php?t=2575

Медицинские науки.

Подавляющее большинство "разносимых" там диссертаций успешно защищены, их авторы получили дипломы. Конечно, там "выставляют" и грубые ляпсусы в использовании статистики, но в целом - не обращайте особого внимание на то, что кто-то там что-то нехорошее в Интернете пишет. Серьезных людей это мало волнует.

Добавлено через 1 минуту
Программы - а что у Вас есть в пределах доступа (дома, на работе, по месту соискательства)? Просто нынче пиратские программы не так легко достать, лицензионные хороших денег стоят (SPSS - от 30 тыс. руб. за рабочее место), поэтому ориентируйтесь на то, что сможете достать/получить доступ.

Добавлено через 45 секунд
Главное - сами статметоды изучить, чтобы любой программой пользоваться осмысленно.

Чтобы понимать, что и как делается той или иной программой, не мешало бы сначала поизучать немного теории и слегка попрактиковаться в решении простеньких задачек (диссертацию ведь не программа будет защищать :) ). И ограничиваться статистикой нельзя, также Вам обязательно понадобится и теория вероятностей. Помочь Вам в этом среди прочего смогут пара книжечек: В.Е. Гмурман "Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике" и Е.С. Венцель, Л.А. Овчаров "Теория вероятностей и ее инженерные приложения". Не пугайтесь "инженерной" направленности в названии, приведенные там примеры обязательно помогут при изучении любой науки.

ilonavmc17, поспрашивайте на форуме врачей-аспирантов

Здравствуйте!
Немного почитала, поизучала. Сейчас нужно быстро определиться.
Может посоветуете какой показатель лучше использовать для оценки связи качественного показателя и количественного?

вопрос не понятен, вы хотите оценить качественную оценку в количественном виде .. типа зеленое - 5 баллов, красное -10, белое - минус 100 ? Тогда это не статистика, а теория принятия решений

Попробуйте по аналогии: например в том же аудите это достигается через оценку риска и существенности

Добавлено через 5 минут
Присоединяюсь

Если вы хотите оценить силу связи - то применяйте корреляционный анализ (соответственно вычисляете коэф. корреляции)
Если нужно оценить достоверность различий при наличии кач и колич переменных - тогда например, ANOVA.
Ну, например, вам надо определить, достоверны ли отличия в уровне показателей АД в группах больных гипертонической болезнью с ИБС и без ИБС.
У вас две переменных: качественная (группа 1 и группа 2) и колич (уровень АД). Дальше считайте
Конечно, это совсем примитивно, на пальцах, ну, какой вопрос...

Во, сразу д.м.н. видно. :)

Здравствуйте. Поздравляю всех мужчин с праздником! Успехов в науке, личной жизни и материального благополучия.
Большое спасибо за ответы.
Вопрос я действительно не ахти сформулировала. действительно хочу оценить достоверность различий в группах с разным стилем питания по уровню АД.
Спасибо
Что ещё можно использовать кроме ANOVA Подскажите пожалуйста!
После прочтения большого объёма литературы за короткое время всё равно не могу сориентироваться. А если нужно оценить достоверность различий при наличии двух количественных переменных например масса тела и уровень АД тогда что лучше Спирмена?
Если важно у меня 500 человек почти выборка сплошная
заранее благодарна

При наличии двух колич переменных используется t-критерий для независимых или парных (в вашем случае) выборок. Он, естественно, есть в SPSS и в Statistika
Спирмен даст корреляцию, а не достоверность различий