Репрезентативность выборки
 

Добрый день, я провела анкетирование. Анкеты были разосланы по электронной почте в 206 учреждений, ответили 26 респондентов, т.е. процент возврата составил 12%. На обсуждении встал вопрос о репрезентативности полученных данных. Как вы считаете можно ли в данном случае обосновать репрезентативность?

Яко магистръ социологии смею заметить, что для определения репрезентативности следует знать, какова генеральная совокупность.

206 учреждений - это все изучаемые учреждения, или только часть их?

Яко к.с.н. дерзну отметить, что магистръ социологии Лучник прав.

Давайте развернутый план исследования, мы покритикуем.

Кстати, вопрос вдогонку к господам-социологам: каков процент выборки генеральной совокупности считается репрезентативным?

по 26 ответов мало для адекватного анализа. У Вас один ответ сколько составляет процентов? Тем более из 200 учреждений. Это только пилотное исследование. У Вас что курсовая, диссертация?

Longtail, вы же умный человек и понимаете, что все зависит от цели исследования, поставленных задач, допустимой погрешности и очень часто - от природы исследуемого объекта. Наши национальные полстеры (ФОМ, ВЦИОМ, Левада) опрашивают 1600 человек по многоступенчатой квотной выборке и результаты опросов распространяют на всю страну.

А теперь о конкретных цифрах.

Классика для стран экс-СССР - это расчёты репрезентативной выборки с допущением 5-процентной ошибки В.Паниотто:

Объем генеральной совокупности Объем выборки

500 - 222
1000 - 286
2000 - 333
3000 - 350
4000 - 360
5000 - 370
10000 - 385
100000 - 358
Для совокупности более 100000 выборка составляет 400 единиц.

Обычно ошибка выборки в 5% считается вполне допустимой при большинстве исследований. Более точные выборки необходимы редко, я с такими не работал.

Если же иметь в виду генеральные совокупности численностью от 5 тыс. и больше, то, по расчетам того же автора, можно указать величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема, что для нас весьма важно, памятуя, что величина допустимой ошибки зависит от цели исследования и необязательно должна приближаться к 5-процентному уровню

От себя: если изучается специфическая социальная группа, нужно учитывать и другие факторы. Например, исследуя ту славную социально-профессиональную группу, к которой мы с вами оба имеем честь принадлежать, при расчете выборки обязательно закладывается разбивка по категориям и группам должностей, а также по стажу. Пару лет назад я даже написал небольшую статью на эту тему, основанную исключительно на личном опыте. Так, еще нужно накидывать + 10-15% к рассчитанной выборке, чтобы компенсировать риски невозврата анкет. Ну и еще есть пара must have: выборка не может быть менее 100 единиц, даже если генеральная совокупность небольшая. Желательно чтобы выборка приближалась к "круглой", но не была "абсолютно круглой" - это подозрительно.

Добавлено через 10 минут
Старший докторенок, вовсе не обязательно. Если исследуются учреждения конкретного профиля (тут я уже додумываю за ТС: например, ГБОУ или ГБУЗы), то 206 учреждений вполне могут составлять всю ГС. Тогда единственный выход - ковровая бомбардировка (смотрите, какой недопустимо большой процент невозврата!!!). А если это не так, то, надеюсь, ТС нас просветит и мы совокупно дадим приемлемые рекомендации.

Димитриадис, если ГС 200 учреждений, и ответов всего 26, то методы должны быть иные.

Старший докторенок, пока это домыслы. Дождёмся разъяснений от ТС.

206 учреждений - это все изучаемые учреждения в Германии. Анкетирование проводилось для диссертационного исследования. Если для диссертации это не солидно, то может это приемлемо для статьи? Но опять таки эти 12% возврата могут стать камнем преткновения для рецензента. Не хотелось бы, чтобы месяцы потраченные на сбор данных и их обработку прошли впустую ((( Посоветуйте, пожалуйста, что-нибудь.

Данных недостаточно для совета. Напишите, вы в России или Германии, пишете диссер в рамках ВАКовской/вузовской/зарубежной системе научной аттестации, что изучаете, объект-предмет/цель, отрасль науки, хорошо было бы и специальность. Не хотите светить здесь - пишите в ЛС.