Обосновать выбор количества кластеров
 

Был проведен соц.опрос. Количество респондентов - 700. Количество вопросов (показателей) - 33. Оцениваемая шкала - от 0 до 10. Сначала был проведен факторный анализ для снижения размерности методом главных компонент. На выходе получено 5 факторов. Дальше требуется выполнить кластерный анализ по результатам факторного анализа, т.е. по 5 факторам. Предполагается применение метод k-средних. Но затрудняет вопрос с выбором (и обоснованием этого выбора) количества кластеров. Вычисления проводятся с помощью SPSS 20.
Возможно ли обосновать выбор количества кластеров с помощью псевдо-f статистики (pseudo-F statistics) и критерием кубеческой кластеризации (CCC - cubic clustering criterion) с помощью SPSS 20? И как все-таки обосновать выбор количества кластеров в данном случае?

Это какая-то ересь

В смысле?

Ну и причем тут экономика? Все остальное, кстати, тож самое.

Эконометрика. Но такого не нашел

ну ведь это не экономика? Тока вот соц.опросов и в эконометрике нет. Давайте подойдем с другой стороны. Для чего вам нужно обосновать это

banitl, гадание на дендрограмме пробовали?

Прочитал уйма материалов на счет псевдо-f статистики и критерия кубеческой кластеризации, и во всех этих материалах они использовались в процессе расчетов и только в виде формул. Так как я провожу расчеты с помощью программы SPSS, то там не существует этих критериев. И мне потребовалось хоть какое-то обоснование их использования. Еще и подумал, а может есть другой путь обоснования выбора количества кластеров.

ну говорю ж ересь

Неужели все-таки придется приложить руки к этому процессу?