Анализ числовых данных - Персональный Искусственный интеллект - Data Master Azforus
 

Если ваша диссертационная работа связана с анализом данных, то у Вас появилась возможность сделать качественное исследование с помощью нашего программного пакета Data Master Azforus.

Программный комплекс содержит 9 методов машинного обучения, включая нейросеть.
Вы загружаете данные из эксель таблицы, запускаете режим Автоклассификации и получаете готовый отчет по классификации объектов в два класса.
Самые значимые показатели ранжированы по информативности с вычисленными p-значениями.
Отчеты с готовыми таблицами и рисунками.
Статью мужно создать тоже в полуавтоматическом режиме.
Примеры работы данного комплекса покажем в следующих сообщениях.
Вступайте в клуб пользователей Data Master Azforus.

Добавлено через 9 минут
Методами из Data MAster Azforus посчитано очень много задач в разных областях науки.
Больше всего их в медико-биологических исследованиях.

Онкология (24 публ., 1995-2004)
Неврология (15 публ., 2003-2021)
Кардиология и ССЗ (7 публ., 2015-2020)
Педиатрия (10 публ.+ 1 патент +5 рац.предлож., 1997-2001)
Иммунология (10 публ., 1995-1998)
Акушерство и педиатрия (6 публ, 1996-2008)
Болезни легких (1 публ., 2019)
Психофизиология (1 публ., 2007)
Психиатрия (7 публ., 2003-2023)
Геронтология (3 публ., 2002-2005)
Диетология и питание (2 публ., 2022-2023)
Эпидемиология (10 публ., 2021-2023)
Обучение информационным технологиям в медицине (3 публ., 2005-2022)
Теория машинного обучения (24 публ., 1997-2022)
Авторегрессия (3 публ., 2017-2022)
Популярные статьи (1 публ.)
Экономика и социология (8 публ., 2008-2020)
Экология (1 публ., 2020)
ФинТех (1 публ., 2020)

Когда наберется нужное количество сообщений, дам ссылки на публикации.


Всего 137 публикации. Многие из них можно разыскать по doi и ссылкам.

Тут главное сомнение - почему именно два...
А побочное - как в 1995 году можно было брать данные из MS Excel... Тогда суперкальк рулил во всю мочь, экселя ещё и не знал никто.

Задача классификации обычно сравнивает два класса.
Если их больше, то сравнение проводят попарно или один против всех.


Думаю, что Вы говорите о себе.
Мы сохраняли обучающие выборки из экселя в текстовый файл и считывали в си-шную программу.
Теперь закачивать файл можно сразу из экселя или так же из текстового файла. В будущем можно добавить форматы других баз данных, если потребуется.

Добавлено через 23 минуты
Сегодня говорила с академиком, зам.директора по науке одного из мед.центров Москвы. Он разводит руками: раньше знали один только Стьюдент.
Я подтвердила: да, и еще корреляции. А логистическая регрессия - это верх аналитики в медицине.

В нашем программном комплексе собраны следующие методы машинного обучения:
Адаптивный бустинг
Линейный дискриминантный анализ
Метод ближайших соседей
Метод опорных векторов
Нейронная сеть
Решающие деревья
Статистически взвешенные синдромы
Градиентный бустинг
Логистическая регрессия
================
Все они запускаются в режиме Автоклассификации.
То есть не нужно ничего программировать.
Созданный проект подгружается и проходит анализ всеми методами в автоматическом режиме.
А затем скользящий контроль дает возможность выбрать лучшие методы, которые распознали данную обучающую выборку лучше остальных методов.

Дальше создаются ансамбли (все тоже автоматически) из лучших методов. Из трех, пяти, семи или девяти.
Какой ансамбль дал лучший результат распознавания, тот и отбирается для результата анализа.

Любимые докторами чувствительность и специфичность рассчитываются тоже.

Благодаря максимальной автоматизации любой аналитик может освоить наш комплекс Data Master Azforus за два часа.

:facepalm:

Вы не стесняйтесь, спрашивайте.
Может, Вам попадались врачи, легко владеющие методами машинного обучения и программирующие на питоне?

Или Вам конкуренция не по нутру.
Давайте, пришлю Вам на тестирование наш Data Master Azforus.
Нам очень нужны придирчивые тестировщики.

Обращайтесь.

:cool: :cool: :cool:

https://aftershock.news/?q=node/1317099

Массовое распространение искусственного интеллекта, вопреки ранее озвученным прогнозам, если и повлияет на количество рабочих мест, то незначительно. Намного сильнее пострадает зарплата людей – платить им из-за повсеместной ориентации на ИИ начнут ощутимо меньше.


==========

С другой стороны, если бред (статьи) одного примерно качества (ниже плинтуса), то, действительно, зачем платить больше? :cool:

ВДНХ, павильон "Умный город". 26 января 2024 г.
Конференция МУИВ "Цифровая трансформация социальных и экономических систем".
youtube.com/watch?v=r6G0weB4niY
Первый доклад был наш.

МУИВ - это Московский Университет имени С.Ю.Витте (МУИВ), был создан в 1993 году и является одним из первых негосударственных вузов России, получивших лицензию на право ведения образовательной деятельности.

Доклады были очень разные. Но вот профессор МГУ удивил безмерно. Он заявил, что тема цифровизации сильно раздута и распиарена. А простой человек на себе ничего не ощущает - никакой особой цифровизации.
Это очень частый сейчас посыл тех, кто не дает себе труда освоить даже то, что доступно и вполне может быть понято даже гуманитарием, не говоря уже о профессорах математики.

Для этого и предназначена наша Система Анализа Данных (САД) Data Master Azforus.
Чтобы сделать информацию о нашей САД ДМА, мы вчера отослали заявку на конкурс идея.росконгресс.рф

идея.росконгресс.рф/improject-84154/my?expert[/url]..[]=all&field1700548246083=no-filter&field1700549351903=no-filter&kept_view_type=ideas&order=new

Прошу всех читателей сообщения зайти поставить лайк и/или сделать комментарий.
Мы всей артелью АЗФОРУС будем вам очень благодарны.
Чем больше людей узнают о нашей Системе анализа данных (САД) Data Master Azforus, тем меньше будет страхов у народа перед искусственным интеллектом и всяческими технологическими новшествами. Ведь что знаешь, того не боишься.

Со своей колокольни культуры и искусства скажу так. Грядет волна новых варваров - людей умных, образованных, но не культурных. Для них и создан цифровой мир. Дома этих людей - дорогие квартиры, дорогой ремонт, большие телевизоры, умный дом и прочие цифровые прибабахи. Но полное отсутствие произведений культуры и искусства. Для них культура - это фото или аудио. Этот класс уже сущесвует - это средний класс, включая управленцев топ-уровня.
И уже на рынке есть второй класс людей - которые максимально исключают из жизни цифровизацию. Потому что за ней идут фейки, низкое качество данные. Эти люди пользуются цифрой исключительно по рабочей необходимости. Но дома они собирают оригиналы - материальные предметы культуры и искусства, памятники своего времени. Как минимум это библиотека из антиквариата и дорогих книг. И дело не в цене. Антиквариат ценен тем, что предоставляет информацию, которая отсутствует в сети. Или же которая не искажена, как это с теми же книгами делают в сети. Или же в их коллекции оригиналы - предметы, которые несут слепок материальной культуры своего времени (живопись, дпи и прочее). Этим людям важно, что владея оригиналами они могут сами разбираться с историей культуры, не обращаясь к интерпретации третьих лиц. Грубо говоря, имея дома иконы 16 века тебе уже не нужен искусствовед, который тебе расскажет об этих иконах со своей точки зрения.
Так что в области культуры и искусства тенденция уже развивается - цифра для новых варваров (бедных, среднего класса, топов). И оригиналы для людей с деньгами. Прослойка современной интеллигенции тоже склоняется либо к одной группе, либо к другой - обслуживая их интересы в образовании, интеллектуальном труде и прочее.

Добавлено через 5 минут
Относительно тех, кто обслуживает новых варваров - их зарплата упадет, потому что им конкуренцию составит ИИ и машины. Относительно тех, кто обслуживает ценителей - их доход вырастет, потому что ручной труд и создание оригиналов ИИ и машины не заменят.

Бизнес наоборот - это благотворительность
 

Не понятно, почему стоимость имеющихся икон должна свидетельствовать об уровне развития их владельца. Может, он просто жадный!
=========================
ТАДАМ!!

Делимся демо-версией нашей Системы Анализа Данных (САД)
Data Master Azforus

>>>>disk.yandex.ru/d/XvGdeBZ6bnCoiA - демо-версия ДМА 3.3.5_150х30

Анализируйте ваши числовые базы данных.

Пишите свои замечания, предложения, пожелания сотрудничества...

Всем рады и готовы к общению.

Демоверсия важна, потому что она позволяет пользователям испытать продукт или услугу перед покупкой. Благодаря демоверсии люди могут оценить функционал, удобство использования и соответствие своим потребностям до того, как принять окончательное решение о приобретении продукта или услуги. Таким образом, демоверсия помогает убедить потенциальных клиентов в качестве и ценности продукта, что может способствовать увеличению конверсии и удовлетворенности пользователей (GPT).

Немного настораживает ваша лексика: "артель", "ансамбль", а также склонность к неким пафосным сокращениям (САД, что за сад, почему сад и что в нем растет?).
Иногда, как правило, весной (а ведь уже 26 февраля) тут появляются гениальные, но, увы, непризнанные, ученые, идеи которых буквально переворачивают науку (по их словам). Надеюсь, вы не из таких.