Цитата:
курс очень короткий и сложный для новичка. Он пытается в 4 недели запихать ооочень много информации. Для начального уровня изучения я бы не рекомендовала этот курс :( Особенно будет тяжело тем, кто никогда не программировал или не изучал программирование. А вот если уже есть какие-то знания по R, то курс хороший.. быстро и по сути :) |
Цитата:
|
Цитата:
|
Я еще записался на
Statistics One Andrew Conway Statistics One is a comprehensive yet friendly introduction to statistics. Workload: 5-8 hours/week Watch intro video Sessions: Sep 22nd 2013 (12 weeks long) https://www.coursera.org/course/stats1 Course Syllabus Lecture Topics Lecture 1: Experimental research Lecture 2: Correlational research Lecture 3: Variables and distributions Lecture 4: Summary statistics Lecture 5: Correlation Lecture 6: Measurement Lecture 7: Introduction to regression Lecture 8: Null Hypothesis Significance Tests (NHST) Lecture 9: Central limit theorem Lecture 10: Confidence intervals Lecture 11: Multiple regression Lecture 12: Multiple regression continued Lecture 13: Moderation Lecture 14: Mediation Lecture 15: Group comparisons (t-tests) Lecture 16: Group comparisons (ANOVA) Lecture 17: Factorial ANOVA Lecture 18: Repeated measures ANOVA Lecture 19: Chi-square Lecture 20 Binary logistic regression Lecture 21: Assumptions revisited (correlation and regression) Lecture 22: Generalized Linear Model Lecture 23: Assumptions revisited (t-tests and ANOVA) Lecture 24: Non-parametrics (Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis) Lab Topics: Lab 1: Download and install R Lab 2: Histograms and summary statistics Lab 3: Scatterplots and correlations Lab 4: Regression Lab 5: Confidence intervals Lab 6: Multiple regression Lab 7: Moderation and mediation Lab 8: Group comparisons (t-tests, ANOVA, post-hoc tests) Lab 9: Factorial ANOVA Lab 10: Chi-square Lab 11: Non-linear regression (Binary logistic and Poisson) Lab 12: Non-parametrics (Mann-Whitney U and Kruskal-Wallis) Также на R. Хочу некоторые вещи по стат.анализу у себя довести до автоматизма. |
Цитата:
Дмитрий, давайте с нами на Statistics One! :beer: |
Цитата:
Цитата:
|
Цитата:
|
Uzanka, на Statistics One тоже записался, в сентябре станет ясно, насколько будет успеваться все это и, если времени не будет хватать, какой из курсов оставить, а какой бросить.
|
Цитата:
|
Hogfather, попробую. Главное будет время распределить так, чтобы хватило и на освоение программы магистратуры, и на Курсеру, и еще на ряд важных дел :)
|
Текущее время: 13:22. Часовой пояс GMT +3. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2024, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2024, «Аспирантура. Портал аспирантов»