![]() |
Как правильно обосновать адекватность теоретической формулы экспериментальным данным?
Вывел теоретическую зависимость. Назовем ее, чтобы не усложнять вопрос, к примеру, y=x^2+3x. Далее для нескольких значений x, например, с 0 по 10 рассчитал значения величины y. Затем для этих же значений x ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО измерил значения величины y.
Вопрос: как правильно, грамотно и корректно доказать, сравнивая теоретические значения величины y c ее соответствующими экспериментальными значениями, что теоретическая формула подтверждается экспериментом, и что она адекватно описывает процесс? Имеется в виду, какие критерии, приемы, возможно, математической статистики здесь нужно использовать? Самое простое это, конечно, в два столбика записать y теоретическое и y экспериментальное, и сказать, что-то типа: данные не отличаются друг от друга более чем на N % и потому теория подтверждается практикой. Но ведь этого явно недостаточно? Вопрос очень важен, т.к. пока просто в тупике, дело застопорилось за один шаг до завершения. |
m1990, https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Пров...гипотез И дальше по ссылкам походите. Подольше стоит задержаться тут: https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Крит...Пирсона
|
m1990, если в исходных данных есть выбросы, то будет полезной методика наподобие RANSAC
|
Текущее время: 08:24. Часовой пояс GMT +3. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2025, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2025, «Аспирантура. Портал аспирантов»