![]() |
Экспертная оценка на основе анализа тенденций рынка
Добрый день, в кандидатской диссертации по экономической науке, исследую определённый процесс производства и определяю тенденции, которые его обуславливают.
На основе публичных статистических и опросных данных консалтинговых и рейтинговых агентств составил матрицу востребованности видов технологий в зависимости от этапов производства. Востребованность оценивал от 1 до 3 самостоятельно, но опираясь на собранные данные. Возник вопрос насколько концептуально правильно составлять подобную матрицу основываясь на статистических и опросных данных путём экспертной оценки автором самого уровня востребованности в зависимости от этапа производства? могут ли проблемы в обосновании (или экспертный подход на основе каких либо данных приветствуется)? |
Я думаю, что тут что-то не в порядке с методом экспертных оценок. Ведь этот метод предполагает участие многих экспертов, а не одного автора.
|
Год аспирантуры - какой?
|
2 год обучения
|
Тогда есть время провести опросы, исследовать корреляцию и конкордацию мнений, заодно сделать выводы о разобщенности потенциальных экспертов...
Либо убедительно показать, что "баллы", выставленные соискателем, каким-то образом обеспечивают очень хорошее соответствие действительности. Но в экономике это редко бывает. |
Если есть статистические данные, то можно сделать кластеризацию методом к-средних, например. В двумерном случае рассмотреть данные открытых источников и данные опроса. Построить 3 кластера. Сказать, что в первый кластер попали наиболее востребованные технологии, в третий - наименее востребованные.
|
Ответ
Всем спасибо за ответы!
К сожалению стат. данные несистематичны и в доступных источниках можно найти буквально 2-3 цифры, которые характеризуют этап, поэтому стат. методы отметаются. Остается только анкета. |
Цитата:
Написали свои веса. |
Текущее время: 18:26. Часовой пояс GMT +3. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2025, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2025, «Аспирантура. Портал аспирантов»