Показать сообщение отдельно
Старый 22.12.2010, 13:58   #95
Hulio
Platinum Member
 
Аватар для Hulio
 
Регистрация: 05.08.2008
Сообщений: 2,719
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Толич Посмотреть сообщение
Hulio, Вы, видимо, имеете в виду [...] где можно обойтись без статистических, математических методов и большого массива эмпирического материала? Т.е. значительный набор эмпирического материала и его мат.обработка должна обязательно быть, считать придется
На самом деле, практически нигде нельзя обойтись без количественного анализа данных. Однако, хотя дальнейший ответ следовало бы разместить в соседней теме

Большинство исследований или сбор колич. информации по диссерам, с которыми я практически сталкивался, аспиранты смогли провести сами за 1 месяц или чуть больше или нанимали "негра/ов", чтобы этим занялся и ее обработкой. Ну и не секрет, что большинство диссертантов и исполнителей даже по указанным Вами дисциплинам просто и банально заимстсвуют данные из других источников (опять же со всеми вытекающими последствиями).

Это не есть хорошо, но как утверждал Г.Саймон, «люди, ограниченные в своих возможностях и, являясь продуктами своего времени и местности, стремятся вырвать из своей среды те элементы, которые могли бы обеспечить более удовлетворительную жизнь для них и их товарищей» . Таким образом, вместо того, чтобы максимизировать выгоду, большинство людей довольствуется наиболее приемлемым результатом. Саймон называл данное явление удовлетворяющим поведением (satisficing), нацеленным на поиск приемлемого решения проблемы.

Разумеется, можно потратить на исследование полгода жизни, однако цена такого педантизма - это финансовые затруднения, подорванное здоровье и проблемы в личной жизни - ну а "экстремальные случаи" описаны в статейке "Диссертации убивают" - но это уже крайний случай такой вот погони за "музой"...
---------
бложик Hulio для аспирантов и докторантов: phdru.com - в т.ч. публикации ВАК, RSCI, Scopus, WоS
Hulio вне форума   Ответить с цитированием
Реклама