Trit, у нечеткой логики есть области применения, вы наверняка слышали про нейронные сети, в некоторых случаях они дают неточный результат и лучше использовать что-то более простое, а в некоторых областях им нет замены. С нечеткой логикой так же, в некоторых случаях её лучше не применять вовсе, но в других она позволяет меньшими усилиями достичь бОльших результатов. Нет таких случаев где её нельзя было бы заменить, вопрос только в том насколько сложно создать систему на основе нечеткой логики и насколько сложно на какой-то другой основе. Типичная область применения это принятие решений, когда на входе есть сырые данные, например, с измерительных приборов, а на выходе надо получить управляющие команды, например, увеличить подачу газа и быстрее помешивать пельмешки.
Очевидно, что чем проще разработать систему, тем меньше вероятность допустить в разработке ошибку, поэтому стоит применять нечеткую логику там, где система настолько сложна, что создать её математическую модель слишком сложно или вычисления этой модели будут слишком длительными, а решения надо принимать быстро.
Добавлено через 1 час 19 минут
Наверное, стоит добавить, что обработка металла это хорошо изученная область, а обычный станок с ЧПУ, до которого могла бы дотянуться рука Бобыря, недостаточно сложен, чтобы применять в нём систему на основе нечеткой логики. Это я к вопросу о научной ценности докторской работы Бобыря.
|