Димитриадис, да скучно же. Надо заново собирать данные, а цель исследования непонятна. Чисто ради троллинга отдельных персонажей? Много чести.
На самом деле стохастическая модель очень близка к логнормальному распределению, что, кстати косвенно видно из диаграммы разброса.
Пруф
У меня сохранились данные по 26 людям на 25.10.2016
Код:
> # Исключаем потенциальный выброс
> shapiro.test(x$V1[2:26])
Shapiro-Wilk normality test
data: x$V1[2:26]
W = 0.87465, p-value = 0.005369
> shapiro.test(log(x$V1[2:26]))
Shapiro-Wilk normality test
data: log(x$V1[2:26])
W = 0.98035, p-value = 0.8919
> # с учетом выброса
> shapiro.test(log(x$V1))
Shapiro-Wilk normality test
data: log(x$V1)
W = 0.98714, p-value = 0.9798
Почти идеальное совпадение.
Иными словами, имеющиеся "выбросы" прекрасно вписываются в модель.