Показать сообщение отдельно
Старый 09.04.2013, 19:50   #13
Виктор2
Junior Member
 
Регистрация: 10.07.2008
Сообщений: 62
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от banitl Посмотреть сообщение
Был проведен соц.опрос. Количество респондентов - 700. Количество вопросов (показателей) - 33. Оцениваемая шкала - от 0 до 10. Сначала был проведен факторный анализ для снижения размерности методом главных компонент. На выходе получено 5 факторов. Дальше требуется выполнить кластерный анализ по результатам факторного анализа, т.е. по 5 факторам. Предполагается применение метод k-средних. Но затрудняет вопрос с выбором (и обоснованием этого выбора) количества кластеров. Вычисления проводятся с помощью SPSS 20.
Возможно ли обосновать выбор количества кластеров с помощью псевдо-f статистики (pseudo-F statistics) и критерием кубеческой кластеризации (CCC - cubic clustering criterion) с помощью SPSS 20? И как все-таки обосновать выбор количества кластеров в данном случае?
вообще непонятен подход - зачем применять кластерный анализ к результатам факторного?

И не почитать ли найденную навскидку литературу для начала? http://tx.shu.edu.tw/~PurpleWoo/Lite...20Analysis.pdf
Виктор2 вне форума   Ответить с цитированием
Реклама