Цитата:
Сообщение от Realwert
Ваша предыдущая мысль ближе к делу)
|
очень напрасно... надо тогда писать, что, мол, ваша первая мысль,
мне кажется, ближе к делу. потому что ко второй мысли тоже имело смысл прислушаться. Хотя бы для общего развития посмотреть, в чем суть. Откуда вы знаете, что вид критериальной зависимости должен быть именно Y = AX^n •Z^m? В чужой диссертации посмотрели? вот! а узнать, что вид именно такой мог бы помочь метод анализа размерностей )
ну а если уж вы решили принять на веру, что вид уравнения такой, никак не обосновывая, тогда да, дальше можно аппроксимировать под ваш вид зависимости методом наименьших квадратов, получив уравнение регрессии. Ну а как это сделать, тут уже подробно написали.
Добавлено через 6 минут
Цитата:
Сообщение от Realwert
"Методика обобщения экспериментальных данных производилась математической обработкой данных в виде безразмерных критериальных зависимостей вида: Nu = A•Re^n и Nu =C•(S/d)^k. Далее, на основании математической обработки экспериментальных данных были получены обобщенные аналитические зависимости в виде: Nu=f(Re,S/d)"
|
тут, видимо, одно от другого мало зависит. Отдельно было показана зависимость критерия нуссельта от критерия рейнольдса, отдельно зависимость нуссельта от шага закрутки и отдельно уже получена обобщенная зависимость. мне кажется, можно обойти частные зависимости и сразу построить обобщенную..