Цитата:
Сообщение от Aspirantfm
В основном, конечно, экспертный метод. Но в принципе есть корректирующие методы, которые эти веса могут подправлять. Например, учитывать взаимозависимость между показателями (если показатели взаимозависимы, то надо им веса уменьшать)
|
А ссылочки не подскажете?
Цитата:
|
Регрессионные методы могут формировать коэффициенты для экстраполяции. а в управлении - веса в большей степени завязаны на приоритеты бизнеса. Поэтому экспертным, потом корректировать
|
Именно. По этой причине регрессионные методы как раз и не интересуют
Добавлено через 5 минут
Цитата:
Сообщение от MeLady
1) для относительно малого количества показателей - метод регрессионного анализа, коэффициенты определяют методом наименьших квадратов;
2) для производимой продукции - стоимостные регрессионные зависимости;
3) при наличии стандартизированных требований к продукции - метод предельных и номинальных значений;
4) при известном соотношении приращений количества и качества - метод эквивалентных соотношений
|
В моем вопросе стоит другая цель: отразить приоритеты лица, принимающего решения. В Ваших же методиках речь идет о более или менее объективном отражении существующих закономерностей. То есть Вы пишете о статистике, а я о - о многокритериальных методах принятия решений