Цитата:
|
как нам оценить хорошие мы результаты получили
|
Ну это бывает видно наглядно (как правило).
Например:
Была система, она работала, есть не просила. Вы выделили какие-то
важные ее параметры, которые вы хотите улучшить. Занимаетесь
исследованием получаете какую-то модель этой системы, отражающей
связь важных параметров с другими параметрами системы и/или с
параметрами окружающей среды. На основе полученной модели, вы
говорите, вот нужно делать то-то и то-то, тогда нужные параметры
улучшаться (какие-то при этом ухудшатся, в жизни иначе не бывает,
но они для вас могут быть не очень существенными), иными словами
предлагаете методику на базе разработанной вами модели. Далее
берете реальные объекты и пробуете на них свою методику, и
смотрите улучшились важные параметры, как вы предпологали, и
не ухудшились при этом другие параметры настолько, что система в
таком виде просто никуда не годится или на работает вообще.
Отсюда и поймете каковы результаты...
Цитата:
Как нам выбрать критерий эффективности
разработанной методики
|
Судя по тому какие результаты дадут применение методики,
насколько улучшаться нужные вам параметры объекта, и
насколько ухудшаться другие важные параметры объекта
вы легко оцените эффективность предложенной методики.
Простой пример:
Пусть текущие параметры P1...Pn системы S имеют значения:
X1,...,Xn. После использования методики они приняли значения:
Y1,...,Yn. Причем, для любого i : Xi > 0, Yi > 0.
Имеется также коэффициенты важности параметров
и обозначены как A1,...,An. Причем, для любого i :
0 <= Ai <=1, а также верно, что A1+...+An = 1.
Для тех параметрова которых вас прежде всего
интересуют вы можете поставить значения побольше.
(см. теорию принятия решений, задача определения
весов значимости свойств при их попарном сравнении)
Кроме того, для некоторых параметров хорошо тогда,
когда они больше, для некоторых - когда они меньше.
Для этого введем коэффициенты B1,...,Bn. Bi = +1 если
i-й параметр лучше, когда он больше, и -1, когда меньше.
Тогда можно оценить эффективность методики так:
** * * *n** */ *Yi *\ *(Ai*Bi)
E = * П **| ---- *|
* * * i = 1*\ *Xi */
Если E > 1, то общее улучшение,
если E < 1, то общее ухудшение.