|
22.02.2011, 07:20 | #11 | |
Киберпанк
Регистрация: 24.04.2009
Сообщений: 10,958
|
Попробуйте по аналогии: например в том же аудите это достигается через оценку риска и существенности
Добавлено через 5 минут Цитата:
|
|
Реклама | |
|
22.02.2011, 08:59 | #12 | |
Excellent Member
Регистрация: 24.05.2006
Сообщений: 3,995
|
Цитата:
Если нужно оценить достоверность различий при наличии кач и колич переменных - тогда например, ANOVA. Ну, например, вам надо определить, достоверны ли отличия в уровне показателей АД в группах больных гипертонической болезнью с ИБС и без ИБС. У вас две переменных: качественная (группа 1 и группа 2) и колич (уровень АД). Дальше считайте Конечно, это совсем примитивно, на пальцах, ну, какой вопрос... |
|
22.02.2011, 10:28 | #13 |
Киберпанк
Регистрация: 24.04.2009
Сообщений: 10,958
|
Во, сразу д.м.н. видно.
|
23.02.2011, 17:32 | #14 | |
Junior Member
Регистрация: 17.12.2010
Сообщений: 27
|
Здравствуйте. Поздравляю всех мужчин с праздником! Успехов в науке, личной жизни и материального благополучия.
Большое спасибо за ответы. Вопрос я действительно не ахти сформулировала. действительно хочу оценить достоверность различий в группах с разным стилем питания по уровню АД. Цитата:
Что ещё можно использовать кроме ANOVA Подскажите пожалуйста! После прочтения большого объёма литературы за короткое время всё равно не могу сориентироваться. А если нужно оценить достоверность различий при наличии двух количественных переменных например масса тела и уровень АД тогда что лучше Спирмена? Если важно у меня 500 человек почти выборка сплошная заранее благодарна |
|
23.02.2011, 23:17 | #15 |
Excellent Member
Регистрация: 24.05.2006
Сообщений: 3,995
|
При наличии двух колич переменных используется t-критерий для независимых или парных (в вашем случае) выборок. Он, естественно, есть в SPSS и в Statistika
Спирмен даст корреляцию, а не достоверность различий |
24.02.2011, 00:37 | #16 | |
Platinum Member
Регистрация: 02.08.2005
Адрес: Южное Бутово
Сообщений: 5,379
|
Цитата:
Статьи Алексея Силакова, кандидатскую Александра Силакова и т.п.... Удачи! Добавлено через 4 минуты Да, касательно аудита: на Западе есть уже стандарты использования как раз нечетких множеств и возможностной статистике именно в аудите. Более того, все не как не дойду до почтового отделения, мне пришла как раз американская книжка по этому вопросу - супруга по моей просьбе оформляла подписку на нее. Получу., уточню данные: опубликую здесь (забуду - напомните в личку ) |
|
---------
Бригадный генерал бронешвейно-балалаечных войск стратегического назначения (по науке)
|
||
24.02.2011, 01:41 | #17 |
Киберпанк
Регистрация: 24.04.2009
Сообщений: 10,958
|
|
25.02.2011, 01:39 | #18 |
Junior Member
Регистрация: 17.12.2010
Сообщений: 27
|
fazotron,
Спасибо! Помогли сориентироваться! |
26.02.2011, 14:55 | #19 |
Заблокирован
Регистрация: 26.02.2011
Адрес: СССР
Сообщений: 13
|
Вам нужен MathCad и Origin
|
15.03.2011, 17:27 | #20 |
Junior Member
Регистрация: 17.12.2010
Сообщений: 27
|
Как относитесь к этому (фраза из самоучителя по статистике)
Непараметрические методы наиболее приемлемы, когда объем выборок мал. Если данных много (например, n >100), часто не имеет смысла использовать непараметрическую статистику. ПОсчитала всё с помощью непараметрических методов корреляцию Спирмен и кендел, Достоверность отличий по группам ANOVA (Краскелл-уолллис) Честно говоря результаты разачаровали. Очень мало статистически значимых корреляций и отличий по группам напомню у меня 600 человек. что действительно параметрические методы мощнее и надо бы использовать их? |