Портал аспирантов
 

Вернуться   Портал аспирантов > Обучение в аспирантуре > Для поступающих

Ответ
 
Опции темы
Старый 12.08.2008, 00:09   #1
kedr
Newbie
 
Регистрация: 11.08.2008
Сообщений: 5
По умолчанию Подскажите специальность (адаптивные системы, анализ данных)

Здравствуйте, народ!!
Закончил в этом году мех-мат. Во время учебы увлекся нейронными сетями, и даже разработал свой алгоритм потоковой кластеризации . Причем алгоритм показал неплохие результаты при сортировке грибов из UCI (http://archive.ics.uci.edu/ml/), обогнав k-средних, CLOPE, Squeezer. В основе была рекурентная самоорганизующаяся нейронная сеть.

В общем, интересуюсь адаптивными системами и их применением. Согласно arXiv.org область интересов примерно укладывается в категорию Physics/Data Analysis, Statistics and Probability (http://arxiv.org/list/physics.data-an/recent).

Может быть кто-нибудь из форумчан занимается подобными вопросами. Посоветуйте, какая из аспирантских специальностей наиболее подходящая. Сам пока склоняюсь к 05.13.11, т.к., к примеру, в ИСП РАН диссертации в подобной области были именно по этой специальности.

P.S.: возможно кто-нибудь и научника посоветует, буду очень признателен , т.к. в родном универе никто этим не увлекается, все в основном механики.
kedr вне форума   Ответить с цитированием
Реклама
Старый 12.08.2008, 08:39   #2
Undefined
Silver Member
 
Аватар для Undefined
 
Регистрация: 19.10.2002
Сообщений: 713
По умолчанию

forum.aicommunity.org
там Вам популярно разъяснят про нейросети
---------
Может ли космонавт, быстро вращая тяжелым ломом, изменить ориентацию своего спутника?
Undefined вне форума   Ответить с цитированием
Старый 12.08.2008, 09:53   #3
kedr
Newbie
 
Регистрация: 11.08.2008
Сообщений: 5
По умолчанию

спасибо за ссылку, оказалась полезной, но вопрос еще открыт
kedr вне форума   Ответить с цитированием
Старый 12.08.2008, 19:36   #4
Виктор2
Junior Member
 
Регистрация: 10.07.2008
Сообщений: 62
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от kedr Посмотреть сообщение
(...)

Согласно arXiv.org область интересов примерно укладывается в категорию Physics/Data Analysis, Statistics and Probability (http://arxiv.org/list/physics.data-an/recent). (...)

Может быть кто-нибудь из форумчан занимается подобными вопросами. Посоветуйте, какая из аспирантских специальностей наиболее подходящая. Сам пока склоняюсь к 05.13.11, т.к., к примеру, в ИСП РАН диссертации в подобной области были именно по этой специальности. (...)
08.00.13?
Виктор2 вне форума   Ответить с цитированием
Старый 12.08.2008, 19:53   #5
kedr
Newbie
 
Регистрация: 11.08.2008
Сообщений: 5
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Виктор2 Посмотреть сообщение
08.00.13?
если только адаптивные системы как-то использовать в экономике, в принципе это мысль.
А вообще интересуюсь физ-мат направлением.
kedr вне форума   Ответить с цитированием
Старый 12.08.2008, 20:16   #6
Виктор2
Junior Member
 
Регистрация: 10.07.2008
Сообщений: 62
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от kedr Посмотреть сообщение
если только адаптивные системы как-то использовать в экономике, в принципе это мысль.
А вообще интересуюсь физ-мат направлением.
сдается мне, эта мысль не так уж и нова ... Нейронные сети в маркетинге уже даже несколько заезжены ..
http://www.google.com/search?ie=UTF-...B8%D0%BA%D0%B5

Последний раз редактировалось Виктор2; 13.08.2008 в 12:22.
Виктор2 вне форума   Ответить с цитированием
Старый 12.08.2008, 22:49   #7
kedr
Newbie
 
Регистрация: 11.08.2008
Сообщений: 5
По умолчанию

Сети могут быть разными, как по топологии, так и по способу обучения. Никто же не утверждает, что, к примеру, таблица умножения довольно заезжена, ей просто пользуются.
kedr вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.08.2008, 06:16   #8
Carro
Gold Member
 
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
По умолчанию

Мне кажется ближе к 05.13.01 - системный анализ и обработка данных. 11-ая ближе к разработке программ, т.е. цель - программа, а у вас скорее алгоритмы. Хотя можно повернуть и в сторону 11-ой, если налегать на архитектуру новую у сситемы или еще что-то.

Можно и 15-ую посмотреть, но по-моему по ней советов совсем немного, в основном 01, чуть реже 11-ая и потмо уже 15-ая.
Carro вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.08.2008, 15:18   #9
kedr
Newbie
 
Регистрация: 11.08.2008
Сообщений: 5
По умолчанию

а если по 18-й идти, как думаете?
kedr вне форума   Ответить с цитированием
Старый 14.08.2008, 06:47   #10
Carro
Gold Member
 
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
По умолчанию

18-ая не годится. Там нужны мат методы в научных исследованиях. Ну решили вы изучить как амебы размножаются и написали программу, или изображения распознаете, или магнетизм автоматизируете. А тут тема не прикладная к другой науке, а в чистом виде computer science, на 18-ую не пойдет.
Carro вне форума   Ответить с цитированием
Ответ


Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.



Текущее время: 08:34. Часовой пояс GMT +3.


Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2024, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2024, «Аспирантура. Портал аспирантов»
Рейтинг@Mail.ru