Портал аспирантов
 

Вернуться   Портал аспирантов > Общие > Дискуссионный зал > Технические науки

Ответ
 
Опции темы
Старый 12.07.2013, 13:08   #1
IvanSpbRu
Honorary Platinum Member
 
Регистрация: 28.10.2006
Сообщений: 10,479
По умолчанию Выбор весов при многокритериальных оценках

Коллеги,


Подскажите, пожалуйста, при помощи каких методов назначаются эти веса? Есть экспертный метод, это понятно, есть формула Фишберна - и вот это интересует как раз больше всего. Существуют ли другие формулы, помимо формулы Фишберна, которые позволяют лицу, принимающему решение, назначить веса?

Интуитивно можно предположить, что должны быть формулы, основанные на арифметической и геометрической прогрессиях (строго говоря, формула Фишберна и есть арифметическая прогрессия), но учитывающие предпочтения лица, принимающего решения (например, вес самого значимого параметра или разницу весов соседних по порядку приоритетов параметров).

Буду благодарен за помощь...
IvanSpbRu вне форума   Ответить с цитированием
Реклама
Старый 12.07.2013, 13:16   #2
Ink
Киберпанк
 
Регистрация: 24.04.2009
Сообщений: 10,958
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от IvanSpbRu Посмотреть сообщение
Буду благодарен за помощь...
искать фазатрона пост
он описывал по этому же вопросу
Ink вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.07.2013, 00:59   #3
MeLady
Junior Member
 
Аватар для MeLady
 
Регистрация: 12.08.2009
Адрес: РФ
Сообщений: 47
По умолчанию

1) для относительно малого количества показателей - метод регрессионного анализа, коэффициенты определяют методом наименьших квадратов;
2) для производимой продукции - стоимостные регрессионные зависимости;
3) при наличии стандартизированных требований к продукции - метод предельных и номинальных значений;
4) при известном соотношении приращений количества и качества - метод эквивалентных соотношений.
Лично мне импонирует 3й метод, все четко и ясно.
---------
Лишь в чувстве меры истинное благо. (с) Шекспир
MeLady вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.07.2013, 09:15   #4
Aspirantfm
Advanced Member
 
Регистрация: 21.05.2011
Сообщений: 409
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от IvanSpbRu Посмотреть сообщение
Коллеги,
Подскажите, пожалуйста, при помощи каких методов назначаются эти веса? Есть экспертный метод, это понятно.
.
В основном, конечно, экспертный метод. Но в принципе есть корректирующие методы, которые эти веса могут подправлять. Например, учитывать взаимозависимость между показателями (если показатели взаимозависимы, то надо им веса уменьшать).

Регрессионные методы могут формировать коэффициенты для экстраполяции. а в управлении - веса в большей степени завязаны на приоритеты бизнеса. Поэтому экспертным, потом корректировать.
Aspirantfm вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.07.2013, 11:02   #5
IvanSpbRu
Honorary Platinum Member
 
Регистрация: 28.10.2006
Сообщений: 10,479
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Aspirantfm Посмотреть сообщение
В основном, конечно, экспертный метод. Но в принципе есть корректирующие методы, которые эти веса могут подправлять. Например, учитывать взаимозависимость между показателями (если показатели взаимозависимы, то надо им веса уменьшать)
А ссылочки не подскажете?

Цитата:
Регрессионные методы могут формировать коэффициенты для экстраполяции. а в управлении - веса в большей степени завязаны на приоритеты бизнеса. Поэтому экспертным, потом корректировать
Именно. По этой причине регрессионные методы как раз и не интересуют

Добавлено через 5 минут
Цитата:
Сообщение от MeLady Посмотреть сообщение
1) для относительно малого количества показателей - метод регрессионного анализа, коэффициенты определяют методом наименьших квадратов;
2) для производимой продукции - стоимостные регрессионные зависимости;
3) при наличии стандартизированных требований к продукции - метод предельных и номинальных значений;
4) при известном соотношении приращений количества и качества - метод эквивалентных соотношений
В моем вопросе стоит другая цель: отразить приоритеты лица, принимающего решения. В Ваших же методиках речь идет о более или менее объективном отражении существующих закономерностей. То есть Вы пишете о статистике, а я о - о многокритериальных методах принятия решений
IvanSpbRu вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.07.2013, 13:27   #6
Aspirantfm
Advanced Member
 
Регистрация: 21.05.2011
Сообщений: 409
По умолчанию

тут немного не то ..
http://ecsocman.hse.ru/data/2010/07/...3/2007-5-9.pdf
по-моему, это было в Университетском управлении. Сходу не могу вспомнить.

Различаются способы проставления весов экспертами. Можно сравнение иерархий, можно сравнением на линейной шкале (последнее не предполагает вес, а место на шкале, а вес потом считается, когда все рассталевно на шкале от минимума до максимума).
Aspirantfm вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.07.2013, 14:31   #7
IvanSpbRu
Honorary Platinum Member
 
Регистрация: 28.10.2006
Сообщений: 10,479
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Aspirantfm Посмотреть сообщение
тут немного не то ..
http://ecsocman.hse.ru/data/2010/07/...3/2007-5-9.pdf
по-моему, это было в Университетском управлении. Сходу не могу вспомнить
Спасибо большое! По ходу - действительно университетское управление, похоже на их верстку

Цитата:
Различаются способы проставления весов экспертами. Можно сравнение иерархий, можно сравнением на линейной шкале (последнее не предполагает вес, а место на шкале, а вес потом считается, когда все рассталевно на шкале от минимума до максимума)
Анализ иерархий - да. Но это довольно муторная методика. А хотелось бы что-нибудь попроще...
IvanSpbRu вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.07.2013, 15:31   #8
Aspirantfm
Advanced Member
 
Регистрация: 21.05.2011
Сообщений: 409
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от IvanSpbRu Посмотреть сообщение
Спасибо большое! По ходу - действительно университетское управление, похоже на их верстку
..
В УУ много статей по рейтингу. Но там есть еще как раз про корректировку (это не приведенная ссылка, но где-то также выгладила та статья).

Добавлено через 2 минуты
Цитата:
Сообщение от IvanSpbRu Посмотреть сообщение

Анализ иерархий - да. Но это довольно муторная методика. А хотелось бы что-нибудь попроще...
попроще как раз линейная шкала.

1. выбираете минимальное и максимальное .
2. присваиваете им баллы.
3. остальные раскидываете на линейке , размещая так, как считаете по важности - важнее - ближе к максимуму, менее важно, ближе к минимуму

4. когда все раскидывается по линейке - расчет весов, предполагая равно удаленние друг от друга
5. если равноудаление будет слишком грубо, можно внутри назначить несколько реперных точек и уже с учетом - остальные равномерно
Aspirantfm вне форума   Ответить с цитированием
Старый 13.07.2013, 15:38   #9
IvanSpbRu
Honorary Platinum Member
 
Регистрация: 28.10.2006
Сообщений: 10,479
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Aspirantfm Посмотреть сообщение


попроще как раз линейная шкала
Это понятно Спасибо огромное за ссылки, если вдруг еще вспомните - киньте здесь, будьте добры
IvanSpbRu вне форума   Ответить с цитированием
Старый 08.09.2013, 05:10   #10
IvanSpbRu
Honorary Platinum Member
 
Регистрация: 28.10.2006
Сообщений: 10,479
По умолчанию

Коллеги, снова вопрос: рассчитать среднее взвешенное геометрическое от нескольких параметров, нормированных от 0 до 1. Фигня в том, что традиционно наибольший вес присваивается наиболее важному параметру. Однако при данной модели нормировки чем меньше вес, тем больше получается число (потому что параметр возводится в степень, равную весу), что бред.

Как в этой ситуации поступить? Вижу два выхода:

- Присваивать параметрам веса в обратном порядке (чем важнее параметр, тем меньший вес брать), но с точки зрения логики это как-то сомнительно...

- Пусть П - нормированное значение параметра. От него переходим к П* = П + 1, и уже П* возводим в степень, равную весу (в нормальной логике - чем важнее, тем больше вес). Ну а потом из полученного среднего геометрического взвешенного вычесть единицу...
IvanSpbRu вне форума   Ответить с цитированием
Ответ

Опции темы

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.



Текущее время: 22:06. Часовой пояс GMT +3.


Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2024, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2024, «Аспирантура. Портал аспирантов»
Рейтинг@Mail.ru