Помощь с литературой и советами по конкретной теме диссертации

[aspirant-ivrit]

На самом деле, нужна помощь с выбором подходящей математической модели для моего случая, а также консультации по её использованию.

Дела обстоят следующим образом: есть различные факторы в модели, порядка 15 штук. Некоторые из них принимают значение да или нет (типо boolean), а некоторые имеют процентное соотношение (от 1 до 100%).

На выходе из модели ответ (да или нет), тоже boolean.

По это модели загружается большой массив данных. Пользуясь ими, необходимо:
1. Выяснить влияние факторов на ответ.

2. Предсказать вероятность ответа да или нет, при добавлении в модель нового случая.

Если кто-то хорошо разбирается в математических моделях, то буду рад консультации по скайпу (за вознаграждение).

[Hogfather]

aspirant-ivrit, как это делается правильно.
1. Данные разделяются на три блока случайным образом. Обучение, тестирование и верификация
2. Обучение самый большой, тестирование и верификация поменьше.
3. Строите, например, обычную логистическую регрессию, классификационное дерево. случайный лес, опорные вектора и нейронную сеть.
4. Проверяете на тестирующем блоке, кто победил того и оставляем (Обычно выигрывают или опорные вектора или случайный лес, но если модель нужна для выявления закономерностей, то регрессия или классификационное дерево чаще оказывается удобнее).
5. Проверяем модель на верифицирующем блоке, делаем выводы.

Как это делается -- есть курс на Курсере для домохозяек. Вот ссылка на дипломный проект этого курса. Sapienti Sat.

[aspirant-ivrit]

Hogfather

Большое вам спасибо! Вы очень помогли.