|
06.08.2001, 02:56 | #1 |
Junior Member
Регистрация: 05.08.2001
Сообщений: 21
|
Программы для обработки данных эксперимента
Поделитесь опытом - кто какие программы использует для обработки данных.
--------------------------------------------------- Подборка информации сделана по мотивам обсуждения в этой теме. Дополнения и поправки приветствуются. Statistica Yury: Я Statisticой пользуюсь уже больше 3-х лет и очень ей доволен. Универсальная программа для статистических расчетов как для технарей, так и для гуманитариев. Неплохо представлены непараметрические методы, факторный и кластерный анализы. Все графики к статьям я предпочитаю делать в статистике. Cайт: http://www.statsoft.ru/ Краткая информация о возможностях и назначении программ семейства: http://www.statsoft.ru/home/products/default.htm SPSS (PASW) fazotron: Я примерно с 1997 года пользуюсь SPSS и в принципе доволен. Сайт: http://spss.ru/ Программное обеспечение PASW Statistics (ранее SPSS Statistics) позволяет решать бизнес- и исследовательские задачи. Используя PASW Statistics, Вы сможете эффективно анализировать информацию, наглядно представлять результаты в виде таблиц и диаграмм, а также, распространять и внедрять полученные результаты. Maxima sol: вот, говорят, какая-то софтина Максима, но я не юзал, не знаю. Сайт: http://maxima.sourceforge.net/ What is Maxima? Maxima is a full symbolic computation program. It is full featured doing symbolic manipulation of polynomials, matrices, rational functions, integration, Todd-coxeter, graphing, bigfloats. It has a symbolic debugger source level debugger for maxima code. Maxima is based on the original Macsyma developed at MIT in the 1970's. It is quite reliable, and has good garbage collection, and no memory leaks. It comes with hundreds of self tests. Microcal Origin Others: имхо, для обработки физического эксперимента лучше Microcal Origin нет. Сайт: http://www.originlab.com/ OriginLab produces professional graphing and data analysis software for scientists and engineers. Our products are designed to be easy-to-use, yet have the power and versatility to provide for the most demanding user. With their integrated C programming capabilities, Origin and OriginPro provide a robust platform for building custom graphing and analysis tools. DataFit Vasily: Кстати, неплохо ведёт себя DataFit. Сайт: http://www.curvefitting.com/ DataFit is a science and engineering tool that simplifies the tasks of data plotting, regression analysis (curve fitting) and statistical analysis. MS Excel MedSteel: Между прочим Excel не так уж и плох, особенно когда дело касается элементарных статистик. Методические указания по математической обработке результатов исследования с использованием табличного процессора EXCEL Ссылка для загрузки https://dl.dropbox.com/u/10681053/aspirantura/excel.zip -- 193 кб |
Реклама | |
|
14.03.2013, 14:15 | #81 |
Newbie
Регистрация: 22.03.2008
Сообщений: 3
|
Для обработки данных рекомендую связку язык программирования Python, и модули к нему: numpy (работа с матрицами, Matlab-like синтаксис), matplotlib (работа с матрицами, Matlab-like синтаксис), IPython (интерактивная оболочка в браузере, сделано похожим на Mathematica). Из плюсов - бесплатно, занимает мало места, ЯП общего назначения. Из минусов - понимание, как писать хотя бы небольшие программы.
|
15.03.2013, 08:45 | #83 |
Newbie
Регистрация: 22.03.2008
Сообщений: 3
|
Hogfather, SciPy - это тоже модуль (библиотека) к Питону. SciPy, numpy и matplotlib тесно связаны между собой, и обычно их используют в связке. В numpy выделены операции с матрицами и массивами, и за счёт использования Intel MKL все вычисления выполняются быстро и оптимально. matplotlib - графика. SciPy - более общие вещи. Например, оптимизация методом отжига, интерполяция, фильтрация данных реализована в SciPy. А чтобы не путаться, какие и где функции находятся, эти модули обычно подключаются под общим именем pylab.
|
22.10.2013, 09:56 | #84 |
Advanced Member
Регистрация: 15.09.2013
Сообщений: 397
|
Хорошо тем, кто программированием владеет и по сей день. А вот кто программировал давным-давно и на Бейсике...
Проблема: нужно посчитать суммарную эффективность некоей системы управления. Фактор первый: экспертная оценка соответствия результатов работы системы ее целям. По 5-балльной шкале. Факторы второй и третий: экспертная оценка качества взаимодействия элементов системы управления и их ресурсного обеспечения. По 3-балльной шкале (хорошее взаимодействие/обеспечение - удовлетворительное - слабое или вовсе отсутствует). Фактор четвертый: экономическая оценка эффективности системы управления: берется система более высокого уровня -Система_0 (в которую в качестве подсистемы входит рассматриваемая Система_1), смотрим затраты на обеспечение системы_0, сравниваем, как влияет на снижение затрат два параметра: 1) финансирование системы_1 2) качественная оценка системы_1 по факторам 1,2,3 Тут горячие головы предлагали взять студентов, которые на коленке на каком-нибудь Питоне напишут программу.. Не пойдет. Нужно выбрать существующий и признанный пакет для расчетов, но таким образом, чтобы код программы был открытым и я мог вносить в него посильные правки на уровне алгоритма Мне назывались пакеты Матлаб, Статистика. Прошу подсказать, в какую сторону копать. |
14.04.2020, 01:32 | #86 |
Newbie
Регистрация: 13.04.2020
Сообщений: 10
|
А подскажите, пожалуйста, чем лучше пользоваться для обработки результатов эксперимента по педагогике. Имеются контрольные и экспериментальные группы, оценки за контрольные работы, что дальше делать?!
|