Статистическая обработка данных

[Longenery]

Напрочь, просто напрочь выветрилось из головы все по мат.методам за два года после окончания! Просидела выходные с учебником, теперь полная каша в голове.

Коллеги, может быть кто-нибудь подскажет, каким образом лучше смотреть влияние социально-психологического климата на выручку по отдельным магазинам и климата на уровень текучки персонала? У меня уже все смешалось: Манна-Уитни, корреляционно-регрессионный анализ...

[LeoChpr]

Определитесь сначала, что будите проверять: связь или различия?

[IRA2001]

Longenery, Связь "спк-финансовые показатели-текучесть" можно посчитать корреляционным или факторным.
Если магазины хотите пошукать, то тут попроще и результативнее хи-квадрат будет.
Правда понять не могу, в чем практический смысл таких замеров и как спк помониторить (еще и в магазинах )

[Longenery]

Сообщение от LeoChpr

Определитесь сначала, что будите проверять: связь или различия?

Связь.
Да, Манна-Уитни здесь не подходит.

Сообщение от IRA2001

Longenery, Связь "спк-финансовые показатели-текучесть" можно посчитать корреляционным или факторным.
Если магазины хотите пошукать, то тут попроще и результативнее хи-квадрат будет.
Правда понять не могу, в чем практический смысл таких замеров и как спк помониторить (еще и в магазинах )

Для корреляционного должно быть не менее 30 человек в выборке, для факторного - от 50, насколько я помню. У нас в каждом магазине по 10-20 человек (максимум).
Плюс корреляционный просто показывает связь, но она может быть недостоверной же. Помню, на лекциях был комичный пример положительной связи между длиной стопы и уровнем интеллекта.
И, в любом случае, я не могу понять, какой коэффициент корреляции выбрать. У меня ощущение, что подходят все - и Пирсона, и Спирмана, и Кендалла.

Добавлено через 2 минуты

Сообщение от IRA2001

Если магазины хотите пошукать, то тут попроще и результативнее хи-квадрат будет.

Вооот, я как раз сейчас в тему с этим вопросом зашла: подойдет ли хи-квадрат.
Спасибо!

Сообщение от IRA2001

Правда понять не могу, в чем практический смысл таких замеров и как спк помониторить (еще и в магазинах )

Практический смысл в том, чтобы отслеживать связь комфорта людей на работе с эффективностью их труда. И вторая связка - между комфортом-дискомфортом и желанием уйти из компании.

Спасибо!

[IRA2001]

Longenery, А затея прикладная или чисто исследовательская?

Добавлено через 1 минуту
Кстати, спирмен отлично работает на малых выборках

[Longenery]

IRA2001, прикладная-исследовательская.
Все-таки корреляционный анализ рекомендуете? Хорошо, еще почитаю про Спирмена. Спасибо.

А Хи-квадрат на двух выборках считается? Я вот читаю сейчас про него и понимаю, что там должно быть три выборки. То есть нужно смотреть связь спк-выручки-текучки, а не спк-выручки и спк-текучки.
Или я что-то опять туплю?

[IRA2001]

Longenery, Хи-квадрат работает при сравнении двух и более выборок. Но он всего лишь покажет различия между магазинами...
В плане связи тут картинка интереснее будет )))
Делала как-то для одной сетки анализ - психология в продажах менее весома, чем объективные параметры: средний чек, конверсия, число постоянных клиентов, число сделок и т.д. Это корреляты показателей продаж (оборотка и рентабельность).
По текучести коррелятами вылезли ЗП (естественно!), график работы (что-то со стабильностью связанное), сроки выплаты ЗП и т.д.
В-общем, при влиянии на ключевые корреляты продажи повысить можно)))

[Longenery]

IRA2001,
а через какой мат.метод Вы делали такой анализ?

Средний чек, число клиентов и число сделок могут иметь корневой причиной хороший климат же. Ну, могут и не иметь, конечно. Надо проверить.

[Hogfather]

1. Нужна рабочая гипотеза, перед тем как собирать данные
2. Нужно провести разведочный анализ данных.
3. После этого определяются с методами исследования.

[Longenery]

Hogfather, прежде всего, конечно, спасибо!
По пунктам:
1. Гипотеза в том, что связь между спк и выручкой, а также спк и текучкой есть.
2. Разведочный анализ данных, как процедура предварительной оценки имеющихся у нас данных (я правильно понимаю смысл разведочного анализа?), не проводилась, так как это очень сложно. Я тут назначение Манна-Уитни перепутала, какие там матричные или парные диаграммы рассеяния.
3. "После этого определяются с методами исследования." - Главный вопрос поста - а без п.2 разве никак определиться с методами нельзя????? Мы не проводили разведочный анализ, когда я училась.
Что будет, если его не проводить? Высокий риск неправильного подбора метода?
Обязательно ли проводить всё: выявление избыточного количества нулевых знвчений, коллинеарности, проверку нормальности распределений, выбросов, однородности групповых дисперсий и т.д.?
Очень надеюсь на ответы на все вопросы.