Портал аспирантов
 

Вернуться   Портал аспирантов > Общие > Преподавательская

Ответ
 
Опции темы
Старый Вчера, 11:12   #31
mitek1989
Silver Member
 
Аватар для mitek1989
 
Регистрация: 05.11.2015
Адрес: Переславль-Залесский
Сообщений: 713
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от Dmitr678 Посмотреть сообщение
Лучник, если без палева, то еще можно в граненый стакан налить коньяк и бросить туда одноразовый пакетик с чаем и дольку лимона
Тогда лектору будет тяжеловато лекцию завершить
---------
н.с., к.т.н., 05.13.01
mitek1989 вне форума   Ответить с цитированием
Реклама
Старый Вчера, 12:58   #32
4gost
Platinum Member
 
Регистрация: 16.06.2014
Адрес: default city
Сообщений: 3,723
По умолчанию

mitek1989, да ладно, вы посмотрите на Лучника - ему какой-то стаканчик коньячка вряд ли помешает
---------
к.х.н., 02.00.06
4gost вне форума   Ответить с цитированием
Старый Вчера, 15:22   #33
matros
Full Member
 
Регистрация: 30.06.2005
Адрес: Сибирь
Сообщений: 244
По умолчанию

Что такое адаптивное образование и*почему оно изменит наши школы, университеты и*даже онлайн-курсы — Нож https://knife.media/adaptive-learning/

Скрытый текст

Ольга Тараканова 10 окт
Что такое адаптивное образование и почему оно изменит наши школы, университеты и даже онлайн-курсы

На московской конференции EdCrunch умные взрослые люди — от исследователей из Гарварда и ВШЭ до основателей edX и KidZania — два дня обсуждали будущее образования: мультики вместо лекций, мини-монстры вместо портфолио и, конечно, роботы вместо людей. «Нож» уже представлял конспект этих и других веселых, но оттого не менее важных трендов с конференции, а также интервью с американским исследователем о том, почему ЕГЭ — это все-таки хорошо и когда тесты научатся измерять нашу креативность (в 2021-м).

Сегодня — третья часть отчета с EdCrunch, и самая серьезная: Ани Агабабян, разработчица из McGraw-Hill Education, шаг за шагом объясняет, как устроена технослежка за учениками, также известная как адаптивное обучение, и почему она пойдет всем на пользу. А еще говорит, что в гостях (в Финляндии) хорошо, а дома (что в России, что в США) все-таки по-другому и тоже, в общем, неплохо.

— Давайте начнем с дискуссии на EdCrunch, в которой вы принимали участие. Она называлась «Будущее индивидуального подхода в обучении и роль адаптивных систем». Сможете объяснить простыми словами, о чем шла речь и почему это важно?

— Главный тренд в образовании — количество учащихся непрерывно растет. В то же время все более популярным становится дистанционное обучение. Поэтому нужны образовательные технологии, которые будут, с одной стороны, подстраиваться под каждого отдельно взятого ученика или студента, а с другой — будут, скажем там, масштабируемыми. Адаптивные системы как раз и позволяют подстраиваться под темп разных учащихся. Или предлагать им учительскую помощь тогда, когда она нужна именно им, а не их одноклассникам или однокурсникам.


Кроме того, на конференции мне стало понятно, что в России сейчас огромный спрос на онлайн-курсы. Университеты их вводят в программы. Что в МООС вдохновляет лично меня — это масштабность. Один курс становится источником знаний для огромного числа студентов.

МООС (массовое открытое онлайн-образование) в мире

В разрезе типологии продуктов один из наиболее высоких показателей роста — у компаний, которые создают и продают обучающие решения, (а) построенные на игровых механиках и (б) симуляции реальных процессов: +22,4 и +17,0 % в год вплоть до 2021 г. соответственно. Одна только ниша обучения языкам с помощью игр в 2016 г. измерялась $ 315,7 млн.

В числе наиболее привлекательных для инвесторов EdTech-стартапов в 2016 г. были онлайн-платформы и решения, обеспечивающие подготовку к стандартизированным экзаменам. Пять крупнейших инвестиций в такие проекты суммарно превысили $175 млн. [Hackeducation, Pitchbook]
Сжимается в денежном отношении направление self-paced learning, или асинхронного обучения, при котором учащийся сам, независимо от преподавателя, выбирает распорядок, график, интенсивность занятий. Его среднегодовой темп роста (CAGR) на пятилетнем интервале будет отрицательным (-6,4 %), что на фоне подъема онлайн-образования в целом означает перетекание денег в другие направления EdTech. [Ambient Insight 2016]
Наиболее перспективны с точки зрения потенциала роста на текущий момент сегменты дошкольного и школьного образования (K-12), корпоративного образования, изучения иностранных языков, репетиторства.
Ажиотаж вокруг массовых открытых онлайн-курсов улегся. MOOC доказали свою востребованность, но не доминируют в мировом масштабе. Создатели таких проектов ищут — и находят — новые бизнес-модели для них.
Из «Исследования российского рынка онлайн-образования и образовательных технологий»
Но проблема в том, на всю эту толпу приходится всего один преподаватель, ну в лучшем случае преподаватель и несколько помощников. Этого недостаточно. Некоторые студенты начинают отставать, и если не вмешаться вовремя — до конца они курс не пройдут. В отдельных случаях, кстати, они этого и не планируют. Кому-то может быть нужна информация из одного урока.

Некоторые действительно однажды отстают и потом не могут вникнуть в материал. В таких случаях адаптивная программа и может помочь. Она уже через пару недель после старта курса предсказывает, что скоро студентка отключится. И сообщает об этом инструктору, чтобы тот помог ей лично.


MOOC в российском высшем образовании

Во всероссийском опросе ФОМ (2014) на вопрос «Вы скорее согласны с тем, что необходимо развивать современные технологии дистанционного обучения (открытые университеты, онлайн-образование и т. д.) в качестве альтернативы традиционному высшему образованию?» положительно ответили 59 % руководителей вузов, 64 % молодежи, 38 % руководителей предприятий.

Вопрос «Вы скорее согласны с тем, что нужно делать высшее образование более индивидуализированным, ориентированным на запросы конкретных учащихся?» также не вызвал существенных разногласий у разных групп респондентов: утвердительно на него ответили 58 % опрошенных руководителей вузов, 68 % молодежи, 41 % руководителей предприятий.

Как мы видим, наиболее консервативными в отношении к внедрению новых форматов обучения в вузах оказались именно работодатели.

Из «Исследования российского рынка онлайн-образования и образовательных технологий»
— То есть адаптивность реализуется в основном на онлайн-платформах?

— Нет, эти технологии можно использовать и для офлайн-обучения. Один из наших продуктов — это, по сути, обычный учебник с параграфами и заданиями. Просто иногда он соединяется с сервером и обновляет контент. А еще — собирает информацию о процессе обучения и отправляет ее инструкторам. Сообщает, правильно ли понят материал, на какие части приходится тратить больше всего времени, в каких заданиях больше всего ошибок, читает ли хоть кто-нибудь вводные тексты. То есть перед каждым занятием — если мы говорим уже про офлайн-работу — учитель узнает, кто из ее студентов освоил материал, кто нет и на какие навыки стоит поднажать особо.

— Звучит технологично, но неэтично. Ученики знают, что за ними следят?

— Это очень важный вопрос! Его, кстати, задавали мне и участники воркшопа на EdCrunch. Знают, конечно. Перед началом работы программа предлагает подписать соглашение — студенты делают это сами, за школьников отвечают родители. В соглашении написано, что персональные данные будут доступны только инструкторам и что в обезличенной форме они будут пополнять нашу статистическую базу. Кроме того, мы указываем, какие конкретно сведения будут доступны учителю или инструкторке. В общем, стремимся к прозрачности.

— Насколько я понимаю, адаптивное обучение — не единственный тренд сейчас. Есть и другие: социально-эмоциональное (Social-Emotional Learning), смешанное (Blended Learning), E-Learning. Чем вся эта палитра отличается от традиционных образовательных методов и что отличает адаптивность от всего остального?

— Все методы, которые вы перечислили, основаны на технологиях. Традиционная модель — это офлайн-образование такого вида: учитель или профессор оказывается центром внимания, студенты ведут конспект. А технологии, не вытесняя учителя из центра образовательной экосистемы, предлагают больше прислушиваться к ученикам.

Стандартное обучение строится по принципу «одно на всех». Мы даем тебе книжку, в ней задание, у задания дедлайн — но ведь не так мы учимся.

Одному комфортнее смотреть видео, чем что-то читать, другая предпочитает сперва пролистать слайды с яркими выжимками, а потом познакомиться с подробным текстом, третьей сперва нужна практика.

Вообще, трудно дать строгое определение адаптивных технологий. Суть состоит в том, чтобы воспроизводить модели обучения с помощью сложных алгоритмов. И тут нужно учитывать несколько аспектов.

Во-первых, нужно разбить результат обучения на множество навыков. Потом выстроить между ними иерархические отношения, превратить в схему: одно вытекает из другого, следующее из предыдущего. Например, изучая язык, вы можете начать говорить до того, как научитесь писать. Но вот говорить, не умея, например, пользоваться союзами и не понимая, как присоединяются друг к другу части речи, — это вряд ли.

Во-вторых, нужно разработать тесты, которые будут определять, что человек уже умеет и насколько хорошо. Ваше место на дереве знаний, можно сказать.

В-третьих, важно распределить задания во времени. Нужно понять, как часто следует тренировать разные навыки, когда следует напомнить о пройденном.

В-четвертых, система должна уметь определять, тренировку какого навыка предложить ученику на следующем этапе.

В-пятых, учитывать и метакогнитивный компонент — то есть то, как сама ученица оценивает свои знания. Программа может считать, что пора уже переходить к чему-нибудь посложнее, но если ученик пока не в уверен в себе, то и не стоит торопиться.

— Я прочитала, что адаптивное обучение придумал бихевиорист Скиннер в 1950-е. Он построил машинку, которая за верное решение выданной задачи выдавала следующую, а за неверное — повторяла предыдущий вопрос. Сегодня адаптивность, судя по вашим словам, устроена несколько изящнее.

— Вообще не уверена, что все началось именно со Скиннера. Ведь его идея состояла в том, что позитивные подкрепления закрепляют желательное поведение.

Наша задача — уловить сам паттерн вашего обучения. Неважно, насколько оно успешное, делаете вы правильные или неправильные вещи. Машине нужно научиться думать именно так, как думаете вы.

Потом она может помочь с максимальной эффективностью. Убедиться, что вы не просто заучиваете что-то и сразу забываете, а можете передать эти знания другим или применить их в новой области. Следить, чтобы вы не засиживались часами за сложным заданием — а если такое происходит, то предложить что-нибудь попроще, а к трудному обязательно вернуться позже.

— Какова роль живых людей в адаптивном образовании? Нашей задачей становится просто написать верную программу и поддерживать ее работу или все-таки быть медиатором между программой и учениками?

— Смотрите, адаптивные технологии — это, по сути, машинка. На входе у нее ваши образовательные привычки и модель содержания, которую нужно освоить. На выходе — карта наиболее эффективного обучения.

Люди — по-прежнему сердце образовательного процесса. Технологии нужны только для того, чтобы помогать им — с возрастающим числом студентов, с бюрократическими требованиями, с нехваткой времени.

Кроме того, работая над нашими программами, мы сотрудничаем с живыми профессорами, которые шаг за шагом объясняют нам свои методики, начиная с требований к отчетам и заканчивая типами данных, которые нужно собрать.


— Ваши исследования в основном посвящены физике и математике. Работают ли аналогичные методы для других дисциплин — гуманитарных или творческих?

— Интересно, что вы спрашиваете об этом. Кажется, в России огромный спрос на изучение языков. И да: в своем последнем исследовании я работала как раз с преподаванием языков — французского, немецкого и испанского. А детектор, который определяет, когда человек уйдет с курса, мои коллеги тестировали на 17 разных предметах, в том числе на общественных и гуманитарных науках.

— Какие страны сейчас находятся в образовательном авангарде, если говорить об адаптивности и об образовательных технологиях вообще?

— Ох, об этом любят писать в газетах. В США принято прибедняться, волноваться из-за низких показателей по математике и естественным наукам. Равняться на Финляндию.

В общем, если верить статистике, то лучше всего учат в скандинавских странах, и особенно в Финляндии. У них самые высокие показатели по международным тестам вроде PISA. У них самые квалифицированные учителя, высокий уровень удовлетворенности образованием.

В среднем финские школьники показывают более хорошие результаты и по чтению, и по математике, и по естественным наукам по сравнению с россиянами и американцами. Зато в Финляндии значительно больше, чем в России, разрыв между девочкам и мальчиками, а также между гражданами страны и иммигрантами. В Америке ситуация такая же, за одним исключением: с гендерным равенством в математике у финнов лучше, чем у американцев.

Из официальной статистики PISA 2015
Финскую модель невозможно перенести в США или Россию! И у нас, и у вас куда больше количество учащихся, и между ними куда больше различий — классовых, социальных, этнических.

В Финляндии детская бедность не достигает и 5 %, в США превышает 15. Кроме того, гораздо проще работать в небольшой стране, чем на огромной территории со множеством областей или штатов.

Нет смысла слепо перенимать чужие модели, просто потому что они «прогрессивны». Но вот тестировать их понемногу абсолютно необходимо.


— То есть России если на кого и ориентироваться, то на США?

— Ну, вас можно сравнивать с США по размеру, по социальной структуре, по бедности. Другим сравнением мог бы быть Китай — но там, конечно, совсем другая культура.

Но здесь познакомилась с Николаем Вяххи, основателем Stepik’а, — это по-настоящему интересная платформа. А все остальное, кажется, направлено на изучение языков.

31 марта мы закрыли регистрацию и через 10 дней предъявили курсы для проведения голосования среди учащихся платформы. Это было сделано для того, чтобы достичь сразу двух целей: честного голосования и проверки, подходят ли созданные уроки для адаптивного обучения. Мы соединили все уроки в большие адаптивные курсы, и их получилось 4:

Computer Science (решили объединить две номинации);
Java, а теперь это Adaptive Java с еще большим числом задач;
JavaScript;
Data Science».

Из блога компании Stepik
Еще я перед конференцией прочитала штук восемь статей Исака Фрумина. Он руководит Институтом образования ВШЭ. Очень качественные исследования! Набралась представлений о культуре. Удивилась, что у вас есть в университетах разделение между преподаванием и исследовательской работой. У нас, даже если профессор сам не работает над исследованиями, он обязательно взаимодействует с научными кластерами университета. Но, кажется, вы сейчас тоже двигаетесь в эту, правильную, сторону.

— Что бы вы посоветовали читать про образование тем, кто живет здесь, но хочет быть в курсе международного контекста?

— Думаю, лучший способ — следить за материалами конференций. Например, если речь идет об исследованиях образования, то важны International Conference of Learning Sciences (ICLS) и International Conference of Computer Supported Collaborative Learning (CSCL). Адаптивные технологии и большие данные обсуждаются на International Educational Data Mining (EDM) и Artificial Intelligence in Education (AiED). Еще, конечно, я читаю научные журналы — Journal of Learning Sciences, Journal of Learning Analytics. Слежу за лабораториями Университета Карнеги–Меллон в Питтсбурге, за журналами Learning Analytics и Learning Science.

А перед конференцией, кстати, читала российский сайт «Мел». Еще слушаю подкасты, например, “10-Minute Teacher Podcast”. Это важно, чтобы узнавать о самых-самых последних новостях. И твиттер! По хештегам, связанным с конференциями, находится масса интересного.
matros вне форума   Ответить с цитированием
Старый Вчера, 15:23   #34
Лучник
Platinum Member
 
Аватар для Лучник
 
Регистрация: 27.04.2009
Сообщений: 9,063
По умолчанию

Реально помешать мне бы могли 4-5 стаканчиков.
Лучник на форуме   Ответить с цитированием
Ответ

Опции темы

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать новые темы
Вы не можете отвечать в темах
Вы не можете прикреплять вложения
Вы не можете редактировать свои сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.



Текущее время: 11:27. Часовой пояс GMT +3.


Powered by vBulletin® Version 3.8.8
Copyright ©2000 - 2018, vBulletin Solutions, Inc. Перевод: zCarot
© 2001—2017, «Аспирантура. Портал аспирантов»
Рейтинг@Mail.ru