![]() |
|
![]() |
#11 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
![]()
chtec_77630, я тоже об этом думал. Но как определить умножение тензоров?
|
![]() |
![]() |
Реклама | |
|
![]() |
#12 | |
Silver Member
Регистрация: 03.09.2004
Сообщений: 895
|
![]()
Carro,
Цитата:
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
#13 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
![]()
gav, Дженкинса и Ваттса посмотрел. Хорошее (простое и одновременно математически строгое) изложении многомерного спектрального анализа. Однако, как и у Марпла, здесь также используется стандартный аппарат матричной алгебры.
|
![]() |
![]() |
![]() |
#14 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
![]()
ну сами прикиньте. Могут быть толь ко два варианта. Или элементы одноразмерные или нет. Все. В одноразмерных элемернтах вам не подходят. Но разноразмерные почему-то не нравятся .. а других ведь вариантов нет.
|
![]() |
![]() |
![]() |
#15 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
![]()
Carro, как ни странно, но есть! Ограничимся элементами одной размерности (без ограничения общности можно рассматривать даже элементы размерности 0 - числа). Но расположим их не на плоскости, а в узлах кубической решетки размера n^3. Получим 3-арную (тернарную) матрицу. Аналогично строим N-арную матрицу. Сложение таких матриц можно определить как в плоском случае - поэлементно. Проблема в том - как определить умножение. Здесь должен работать принцип соответствия, а именно: в случае N=2 имеем умножение матриц.
Теперь к вопросу о том, для чего все это нужно. Имея корректно определенное умножение на множестве таких объектов, легко определить их действие на вектором пространстве. Это позволит интерпретировать N-арные матрицы (при N>2) как нелинейные операторы (условие линейности возвращает нас обратно к обычным матрицам). А от этого один шаг к использованию этого аппарата в приложениях, например, в нелинейном спектральном анализе. |
![]() |
![]() |
![]() |
#16 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
![]()
не подождите. Матрица - это строки и столбы. и все. элемент может быть матрицей. и все. т.е. строки и столбцы. в которое в свою очередь может быть матрица - строки и столбы.
А вы вдруг вводите не матрицу, а куб. И неважно, вложенный он куда-то или нет. Прежде , чем его вкладывать , надо с ним определить операции сложения , умножения, обратимости и транспориррования. Т.е. вам не сложные матрицы нужны, а нечто совсем другое. |
![]() |
![]() |
![]() |
#17 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
![]()
Carro, именно так! И неважно, вложенный он куда-то или нет.
|
![]() |
![]() |
![]() |
#18 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
![]()
начните с определения единичного N-мерного нечто - "куба" и попытайтесь определить на простом варианте (2х2х2) операцию умножения взщаимно обратных матриц. (ну я бы пошлат таким путем
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
#19 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
![]()
Carro, что-подобное я и пытаюсь делать. Правда пока без особых успехов. Рад, что Вы быстро уловили суть проблемы.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
#20 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
![]()
кстати, я вот никогда не видела авторегрессионых методов в обработке изображений. А возможно там как раз и выплывут такие матрицы..еще мне вспоминается преобразование Родона (кажется используется в томографии ..3-х мерный сигнал ) возможно там тоже возникнет что-то подобное
|
![]() |
![]() |