|
11.01.2011, 10:12 | #11 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
chtec_77630, я тоже об этом думал. Но как определить умножение тензоров?
|
Реклама | |
|
11.01.2011, 10:52 | #12 | |
Silver Member
Регистрация: 03.09.2004
Сообщений: 895
|
Carro,
Цитата:
|
|
11.01.2011, 12:41 | #13 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
gav, Дженкинса и Ваттса посмотрел. Хорошее (простое и одновременно математически строгое) изложении многомерного спектрального анализа. Однако, как и у Марпла, здесь также используется стандартный аппарат матричной алгебры.
|
11.01.2011, 14:16 | #14 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
ну сами прикиньте. Могут быть толь ко два варианта. Или элементы одноразмерные или нет. Все. В одноразмерных элемернтах вам не подходят. Но разноразмерные почему-то не нравятся .. а других ведь вариантов нет.
|
11.01.2011, 15:54 | #15 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
Carro, как ни странно, но есть! Ограничимся элементами одной размерности (без ограничения общности можно рассматривать даже элементы размерности 0 - числа). Но расположим их не на плоскости, а в узлах кубической решетки размера n^3. Получим 3-арную (тернарную) матрицу. Аналогично строим N-арную матрицу. Сложение таких матриц можно определить как в плоском случае - поэлементно. Проблема в том - как определить умножение. Здесь должен работать принцип соответствия, а именно: в случае N=2 имеем умножение матриц.
Теперь к вопросу о том, для чего все это нужно. Имея корректно определенное умножение на множестве таких объектов, легко определить их действие на вектором пространстве. Это позволит интерпретировать N-арные матрицы (при N>2) как нелинейные операторы (условие линейности возвращает нас обратно к обычным матрицам). А от этого один шаг к использованию этого аппарата в приложениях, например, в нелинейном спектральном анализе. |
11.01.2011, 16:05 | #16 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
не подождите. Матрица - это строки и столбы. и все. элемент может быть матрицей. и все. т.е. строки и столбцы. в которое в свою очередь может быть матрица - строки и столбы.
А вы вдруг вводите не матрицу, а куб. И неважно, вложенный он куда-то или нет. Прежде , чем его вкладывать , надо с ним определить операции сложения , умножения, обратимости и транспориррования. Т.е. вам не сложные матрицы нужны, а нечто совсем другое. |
11.01.2011, 16:09 | #17 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
Carro, именно так! И неважно, вложенный он куда-то или нет.
|
11.01.2011, 16:10 | #18 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
начните с определения единичного N-мерного нечто - "куба" и попытайтесь определить на простом варианте (2х2х2) операцию умножения взщаимно обратных матриц. (ну я бы пошлат таким путем ) но я женщина и иду обычно индукцией.
|
11.01.2011, 16:19 | #19 |
Silver Member
Регистрация: 30.12.2010
Адрес: ЦФО, Россия
Сообщений: 852
|
Carro, что-подобное я и пытаюсь делать. Правда пока без особых успехов. Рад, что Вы быстро уловили суть проблемы.
|
11.01.2011, 16:22 | #20 |
Gold Member
Регистрация: 23.01.2006
Сообщений: 1,089
|
кстати, я вот никогда не видела авторегрессионых методов в обработке изображений. А возможно там как раз и выплывут такие матрицы..еще мне вспоминается преобразование Родона (кажется используется в томографии ..3-х мерный сигнал ) возможно там тоже возникнет что-то подобное
|