Статистическая обработка данных

[Hogfather]

1. Скорее всего, вы сравниваете не одинаковость распределения выборок, а одинаковость средних, поэтому Вам нужен дисперсионный анализ (One way ANOVA в статистических пакетах). Но тогда подразумевается, что данные в выборке распределены нормально. Если данные распределены неизвестно как, то, как вариант, экспресс-тест Тьюки, хотя это и некошерно. Регрессионный анализ, как альтернатива ANOVA, годится, в принципе, он достаточно робастен, но не резиновый. Поэтому выбросы и нормальность распределения я бы посмотрел на графике в любом случае.
2. Разведочный анализ данных, в основном, инструмент быстрой визуализации, чтобы понять, с чем имеешь дело и не заниматься ерундой.
3. Не обязательно проводить всё, особенно если не знаешь зачем. Важно понять что за данные на входе, потому как "мусор на входе - мусор на выходе" (GIGO)
4. Меня смущает "оценка климата". Методически правильно бы сперва еще протестировать систему измерений (MSA). Поскольку подозреваю, что это некая порядковая квалиметрическая шкала, то каппа-статистика в помощь.

[sum]

Сообщение от Longenery

1. Гипотеза в том, что связь между спк и выручкой, а также спк и текучкой есть.

моё скромное мнение: есть такая связь или нет - не принципиально важно, если вы попробуете оценить чувствительность выручки к изменению спк, вы увидите, что увеличение выручки будет незначительно, и скорее всего не перекроет затрат на соответствующие мероприятия
то же самое вам скажет любой руководитель в сфере торговли (только другими словами), такие вещи имеют большее значение в услугах (в т.ч. финансовых) и даже на производстве, в торговле наоборот принято экономить на подобных вещах, посмотрите на розничные сети - чем крупнее компания, тем нещаднее в ней наяривают продавцов (менеджеров)
вижу, что исследование развивается в психологическом ключе и тут, вероятно, это актуально, но в среде экономистов одобрения не ждите))

[Longenery]

Сообщение от Hogfather

1. ... Поэтому выбросы и нормальность распределения я бы посмотрел на графике в любом случае.

А если нормальности не будет, то что делать?
И нормальность можно проверить через критерий Колмагорова-Смирнова? Просто то, что здесь описано (R-функции hist(), базовая функция qqnorm()), я никогда не делала. Или просто напрочь забыла. Мне нужно максимально простое ВСЁ.

И еще хочу уточнить, нормально проверять можно по всем магазинам сразу или требуется по каждому отдельно, если я смотрю связь по отдельным магазинам?


Если я в итоге все-таки на коэф.корреляции Спирмена остановлюсь, то нормально, это же не будет ошибкой выбора метода стат.обработки?

Сообщение от Hogfather

2. Разведочный анализ данных, в основном, инструмент быстрой визуализации, чтобы понять, с чем имеешь дело и не заниматься ерундой.

Ничего себе быстрой!

Сообщение от Hogfather

3. Не обязательно проводить всё, особенно если не знаешь зачем. Важно понять что за данные на входе, потому как "мусор на входе - мусор на выходе" (GIGO)

Спасибо!

Сообщение от Hogfather

4. Меня смущает "оценка климата". Методически правильно бы сперва еще протестировать систему измерений (MSA). Поскольку подозреваю, что это некая порядковая квалиметрическая шкала, то каппа-статистика в помощь.

У меня не мной сформированные опросники, а проверенные тесты на соц-пс.климат. Ну, там, типа всем известного Михалюк-Шалыто.
Тогда не нужно же MSA?

Добавлено через 15 минут

Сообщение от sum

моё скромное мнение: есть такая связь или нет - не принципиально важно, если вы попробуете оценить чувствительность выручки к изменению спк, вы увидите, что увеличение выручки будет незначительно, и скорее всего не перекроет затрат на соответствующие мероприятия

Британские ученые доказали германские медики утверждают, что неблагоприятная рабочая атмосфера представляет собой проблему номер один, 79% служащих Германии страдают от этого больше, чем от груза ответственности, поточной системы и страха оказаться без работы вместе взятых.
А это, вроде как логично, что не может не сказываться на качестве обслуживания клиентов.
И еще читала, что на производстве плохой спк понижает производительность на 20% (да, я видела, Вы тоже про производство указывали). Но в торговле такая тенденция тоже явно должна быть.

Сообщение от sum

то же самое вам скажет любой руководитель в сфере торговли (только другими словами), такие вещи имеют большее значение в услугах (в т.ч. финансовых) и даже на производстве, в торговле наоборот принято экономить на подобных вещах, посмотрите на розничные сети - чем крупнее компания, тем нещаднее в ней наяривают продавцов (менеджеров)
вижу, что исследование развивается в психологическом ключе и тут, вероятно, это актуально, но в среде экономистов одобрения не ждите))

Большое спасибо за Ваши замечания-предположения. Но в этих магазинах обслуживание идет не за прилавком, а на уровне консультации, что ближе к оказанию услуг. Качество сервиса и является ключевым конкурентным преимуществом. Соответственно, самочувствие продавцов-консультантов на рабоче важно.

[Hogfather]

Сообщение от Longenery

А если нормальности не будет, то что делать?

Трансформировать данные, например, преобразование Бокса-Кокса.

Сообщение от Longenery

И нормальность можно проверить через критерий Колмагорова-Смирнова?

Можно. Но в большинстве случаев вы получите отрицательный результат. Гистограмма и график квантилей в помощь. Если глистограмма более-менее симметричная, а график квантилей похож на прямую линию, то и забейте.

Сообщение от Longenery

И еще хочу уточнить, нормально проверять можно по всем магазинам сразу или требуется по каждому отдельно, если я смотрю связь по отдельным магазинам?

Диаграмма размахов в помощь.

Сообщение от Longenery

Тогда не нужно же MSA?

Нет. Но не забываем, что валидность даже самого лучшего теста не превышает 70%.

Да и вообще, Вы меня навели на мысли. Отпишусь в личку.

[Longenery]

Hogfather, большое спасибо!