Программы для обработки данных эксперимента

[Um]

Поделитесь опытом - кто какие программы использует для обработки данных.
---------------------------------------------------

Подборка информации сделана по мотивам обсуждения в этой теме. Дополнения и поправки приветствуются.

Statistica
Yury: Я Statisticой пользуюсь уже больше 3-х лет и очень ей доволен. Универсальная программа для статистических расчетов как для технарей, так и для гуманитариев. Неплохо представлены непараметрические методы, факторный и кластерный анализы. Все графики к статьям я предпочитаю делать в статистике.

Cайт: http://www.statsoft.ru/ Краткая информация о возможностях и назначении программ семейства: http://www.statsoft.ru/home/products/default.htm

SPSS (PASW)
fazotron: Я примерно с 1997 года пользуюсь SPSS и в принципе доволен.

Сайт: http://spss.ru/ Программное обеспечение PASW Statistics (ранее SPSS Statistics) позволяет решать бизнес- и исследовательские задачи. Используя PASW Statistics, Вы сможете эффективно анализировать информацию, наглядно представлять результаты в виде таблиц и диаграмм, а также, распространять и внедрять полученные результаты.

Maxima
sol: вот, говорят, какая-то софтина Максима, но я не юзал, не знаю.

Сайт: http://maxima.sourceforge.net/ What is Maxima? Maxima is a full symbolic computation program. It is full featured doing symbolic manipulation of polynomials, matrices, rational functions, integration, Todd-coxeter, graphing, bigfloats. It has a symbolic debugger source level debugger for maxima code. Maxima is based on the original Macsyma developed at MIT in the 1970's. It is quite reliable, and has good garbage collection, and no memory leaks. It comes with hundreds of self tests.


Microcal Origin
Others: имхо, для обработки физического эксперимента лучше Microcal Origin нет.

Сайт: http://www.originlab.com/ OriginLab produces professional graphing and data analysis software for scientists and engineers. Our products are designed to be easy-to-use, yet have the power and versatility to provide for the most demanding user. With their integrated C programming capabilities, Origin and OriginPro provide a robust platform for building custom graphing and analysis tools.


DataFit
Vasily: Кстати, неплохо ведёт себя DataFit.

Сайт: http://www.curvefitting.com/ DataFit is a science and engineering tool that simplifies the tasks of data plotting, regression analysis (curve fitting) and statistical analysis.


MS Excel
MedSteel: Между прочим Excel не так уж и плох, особенно когда дело касается элементарных статистик.

Методические указания по математической обработке результатов исследования с использованием табличного процессора EXCEL
Ссылка для загрузки https://dl.dropbox.com/u/10681053/aspirantura/excel.zip -- 193 кб

[IRA2001]

Сообщение от tarasp

Поздновато, но возможно кому поможет...
По Статистике есть целый портал с книгами, пособиями и примерами:
http://statosphere.ru/books-arch/statistica-books.html

Спасибо, очень поможет!

[Stast]

Файл для excell не загружается, поправьте пожалуйста ссылку.

[Jacky]

Сообщение от Stast

поправьте пожалуйста ссылку.

Исправлено.

[Alarmod]

В ВУЗ-е научили работе в Maple. Использую старую 7-ю версию.

[Jacky]

Шапку темы я когда-то составлял, сейчас она уже достаточно устарела и требует актуализации.

[Hogfather]

22 января 2013 г. на coursera.org начнется бесплатный онлайн-курс "Анализ данных" ("Data analysis"), который продлится 8 недель (при затрате студентом 3-5 часов в неделю). Преподавателем будет Джеффри Лик (Jeffrey Leek), профессор университета Джона Хопкинса (Johns Hopkins Univeristy), один из авторов коллективного блога Simply Statistics.

Этот курс представляет собой введение в прикладной анализ данных. Он начнется с изложения принципов организации, выполнения и представления результатов анализа данных. Затем будут рассмотрены наиболее широко используемые статистические методы, такие как линейная регрессия, метод главных компонент, кросс-валидация, и др. Вместо углубления в математические детали этих методов, лекции будут сосредоточены на практических аспектах их применения, интерпретации результатов, и диагностики потенциальных проблем. Все методы будут рассматриваться на примерах их реализации в системе статистических вычислений R.

Стать участником курса может любой желающий. Единственными требованиями являются хотя бы поверхностное знакомство с R и хороший уровень письменного английского языка. При успешном выполнении всех заданий студент получает сертификат об окончании курса, подписанный преподавателем. [1]

[Ink]

Южан как-то такое проходила, ей нра

[Uzanka]

Ink,
Не путай человека. Я такой сейчас прохожу Computing for Data Analysis
https://www.coursera.org/#course/compdata

Осталась последняя неделя. Вроде его рекомендуют взять перед тем как начнется курс, про который Hogfather написал выше. Но честно говоря, для новичков в программировании и R - это жесть другого слова не подберу

[Ink]

Сообщение от Hogfather

"Data analysis"

Сообщение от Uzanka

Computing for Data Analysis

Мдя....

[Hogfather]

Сообщение от Ink

Мдя....

FAQ
How is this course different from “Computing for Data Analysis”?
This course will focus on how to plan, carry out, and communicate analyses of real data sets. While we will cover the basics of how to use R to implement these analyses, the course will not cover specific programming skills. Computing for Data Analysis will cover some statistical programming topics that will be useful for this class, but it is not a prerequisite for the course.

What resources will I need for this class?
A computer with internet access on which the R software environment can be installed (recent Mac, Windows, or Linux computers are sufficient).

Do I need to buy a textbook?
There is no standard textbook for data analysis. The course lectures will include pointers to free resources about specific statistical methods, data sources, and other tools for data analysis [2]