Мейнстримы науки на основе анализа публикаций

[Kayra]

Коллеги,
отслеживаете ли Вы мейнстримы в своей области знаний?

Алгоритм на завтра:

Современная наука - сложный конгломерат с разнонаправленными векторами развития. Приложение SciVal Spotlight к базе данных Scopus (производитель - компания Elsevier) детализирует науку сегодняшнего дня примерно на 84 тысячи кластеров! Это происходит так: определяются 15 предметных областей (биология, химия, физика и т.д.), в них - 554 дисциплины (например, в медицине - клиническая медицина, фармакология и т.д.) и уже в рамках отдельных дисциплин выделяются сами кластеры. Причем формируют их не эксперты, весь “фокус” в том, что никто самостоятельно никаких решений по структуризации науки не принимает. Выявляют новые зарождающиеся научные направления (или “кластеры” в терминологии SciVal Spotlight) сами ученые, и основным принципом выделения является тот факт, что вдруг в мире одновременно несколько ученых, живущих в разных странах и никак друг с другом не связанных, начинают писать статьи об одном и том же и активно цитировать друг друга. Могут возникнуть кластеры, формирующиеся на основе всего лишь нескольких статей!

Примерно тем же путем идет компания Thomson Reuters (США), хотя ее разделение науки на новые исследовательские направления менее детализированно. “Кластеры” американцы заменяют “фронтами исследований”, и всю науку они представляют в виде примерно 8000 “фронтов”. Таковы данные на сегодня, а завтра это количество может несколько уменьшиться или увеличиться.
Подчеркну, что речь идет только о новых научных областях. Ни ботаники с пестиками и тычинками, ни биологии беспозвоночных там, скорее всего, нет. Фактически производители новейших аналитических наукометрических сервисов кладут руку на пульс науки и безо всякого экспертного мнения, лишь на основе кросс-цитирования и семантики, говорят: внимание - зарождается новое исследовательское направление, его сформировали 38 ученых, разбросанных по всему миру.

Всего одна совместная с Гарвардским университетом публикация Кемеровской государственной медицинской академии получила 722 ссылки, в 2,5 раза опередив совокупную цитируемость публикаций Российского онкологического центра им. Н.Н.Блохина (271 цитата)!

- Механизмы, которые позволяют делать прогнозы, уже существуют?
- Конечно. Система SciVal Spotlight, например, показывает, что исследовательской компетенцией мирового уровня в РАМН сегодня обладает пока малоизвестный ученый из Томска Глеб Зюзьков, у которого всего 27 публикаций на английском языке и всего 3 цитирования! И хотя по этим показателям он не может считаться публикационным лидером, система отмечает точное соответствие направления его научных работ назревающему мировому исследовательского тренду... Европейское общество ученых присвоило Г.Зюзькову звание “Выдающийся ученый Европы".

[axen]

Kayra, ваша выдержка достойна уважения. Прочитать весь этот ... целиком