Linka, (флегматично) Понятие квартет Энскомба вам что-нибудь говорит?

Sapienti sat.

Законы природы не имеют табличный характер.:o
Ищите аналитическую зависимость. :cool:
И будет Вам счастье в случае удачи. :yes:

Добавлено через 1 минуту
Если выкинуть артефакты, то в этом квартете уже не запутаешься. :)

Это да. Черную кошку в темной комнате значительно легче искать, если ей отрезать лапки. Вопрос только, на кой икс нам сдалась потом эта кошка без лапок?

Если под артефактом понимать :
Артефакт Статистический
Неверный или вводящий в заблуждение логический вывод, полученный в результате предвзятости экспериментатора при сборе или анализе данных или интерпретации этих результатов.
то речь тогда идет не о лапках кошки, а о пятой ноге у собаки. ;) А зачем она ей ?

Нет, сейчас буду внимательно смотреть. А Вы меня просвещайте почаще, пожалуйста, а то , останусь тёмной, нехорошо...

Добавлено через 2 минуты
С Вами очень сложно спорить) но все же такое бывает в физической химии, что одни системы ведут себя иначе, чем другие...
С этими равновесными концентрациями вообще непонятно - столько уже времени они известны из всех справочников, а до сих пор толком никто их математически не описал. Все табличками пользуются , хотя удобства в этом мало

Что это за неведомые равновесные концентрации?:confused: Вроде бы все математически описано.

Kayra, можно конкретнее.. Я просто никогда не видела, чтобы, когда считают экстракцию, например, пользовались готовыми зависимостями для равновесия... сколько помню, всегда экспериментальные данные..просветите, если не затруднит?

Если природа данных неизвестна - кусочно-линейная (надежно, не точно) или сплайн.
Если известна - сообщите.

МНК не надо, точно. На таком-то количестве точек...

Надо смотреть нет ли еще независимых переменных (погода, атмосферное давление, вспышки на Солнце и т.д.) :yes:

Если есть возможность проверять значения вблизи пиков и вдалеке от узлов, то может можно исходную таблицу увеличить?

Увеличить исходную таблицу и тогда МНК применить.

В примере из первого поста - точка вне отрезка, экстраполяция. Очень большая погрешность.
Хорошо бы больше точек и вокруг той точки, в которой нужно функцию найти