Обосновать выбор количества кластеров

[Hogfather]

Сообщение от banitl

Неужели все-таки придется приложить руки к этому процессу?

Понятия не имею. Простой вопрос: сколько на рисунке настоящих кластеров?




P.S. Вот Вам забавная статейка, изучайте.

[banitl]

Сообщение от Hogfather

P.S. Вот Вам забавная статейка, изучайте.

Из этой забавной статейки понял одно - это называется саморекламой.

[Виктор2]

Сообщение от banitl

Был проведен соц.опрос. Количество респондентов - 700. Количество вопросов (показателей) - 33. Оцениваемая шкала - от 0 до 10. Сначала был проведен факторный анализ для снижения размерности методом главных компонент. На выходе получено 5 факторов. Дальше требуется выполнить кластерный анализ по результатам факторного анализа, т.е. по 5 факторам. Предполагается применение метод k-средних. Но затрудняет вопрос с выбором (и обоснованием этого выбора) количества кластеров. Вычисления проводятся с помощью SPSS 20.
Возможно ли обосновать выбор количества кластеров с помощью псевдо-f статистики (pseudo-F statistics) и критерием кубеческой кластеризации (CCC - cubic clustering criterion) с помощью SPSS 20? И как все-таки обосновать выбор количества кластеров в данном случае?

вообще непонятен подход - зачем применять кластерный анализ к результатам факторного?

И не почитать ли найденную навскидку литературу для начала? http://tx.shu.edu.tw/~PurpleWoo/Lite...20Analysis.pdf

[Hogfather]

Сообщение от banitl

это называется саморекламой.

Именно! А если учесть, что это не моя статья, то моё коварство еще сильнее. Что же касается вопроса в топике темы, то мой НР говорил мне в таких случаях: "Хогфазер, не выпендривайся". На этой радостной ноте позвольте откланяться, "учёного учить -- только портить".

Добавлено через 1 минуту

Сообщение от Виктор2

И не почитать ли найденную навскидку литературу для начала?

Спасибо, добрый человек, этой книжки в моей библиотеке пока не было. Скопировал.

[banitl]

Сообщение от Виктор2

зачем применять кластерный анализ к результатам факторного?

Для получения более понятных и прозрачных результатов кластеризации лучше всего вместо множества исходных переменных использовать некие обобщенные переменные, содержащие в сжатом виде информацию о связях между этими переменными.
А при итеративном методе для выбора количества кластеров во многих источниках рекомендуют использование вышеперечисленных критериев. Так как в SPSS не встретил этих критериев, возник данный вопрос.
За книгу премного благодарен!

Добавлено через 3 минуты
Дорогой, Hogfather!
Такое умозаключение пришло вот из за этой фразы в конце данного материала:
"... Все это затрудняет выбор исследователем оптимального решения. В такой ситуации наилучшим способом утвердиться в том, что найденное кластерное решение является на данном этапе исследования оптимальным, является только согласованность этого решения с выводами, полученными с помощью других методов многомерной статистики. Очевидно, что в этом случае имеет смысл обратиться за помощью к опытному биостатистику. "

[banitl]

все еще актуально...

[phoenix367]

banitl, так а вы почитайте статью в вики http://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis, особенно в части cluster evaluation. Думаю, что после этого ваши вопросы отпадут сами собой.