![]() |
|
![]() |
#31 | |
Gold Member
Регистрация: 21.11.2011
Адрес: Сибирь
Сообщений: 1,249
|
![]() Цитата:
Добавлено через 2 минуты Институты государства-зеркало самого государства. Все в одном свинарнике хрюкаем, пока в людей не превратимся. |
|
---------
Приложи сердце твое к учению и уши твои к умным словам.
|
||
![]() |
![]() |
Реклама | |
|
![]() |
#32 |
Platinum Member
Регистрация: 14.09.2012
Адрес: там, где ходят поезда и летают самолеты
Сообщений: 4,018
|
![]()
Аспирант МММ, ППС тоже сократили, теперь если на улице кто нападет, то даже звать на помощь некого будет
|
![]() |
![]() |
![]() |
#33 | |
Gold Member
Регистрация: 21.11.2011
Адрес: Сибирь
Сообщений: 1,249
|
![]() Цитата:
Вообще сейчас во все государственных структурах документооборот увеличился в 5-6 раз за три-пять лет. |
|
---------
Приложи сердце твое к учению и уши твои к умным словам.
|
||
![]() |
![]() |
![]() |
#34 |
Platinum Member
Регистрация: 25.10.2012
Сообщений: 3,681
|
![]()
А почему только уголовный розыск? По мне, так это везде, в нашей сфере тоже бумаг полно и одна глупее другой
|
![]() |
![]() |
![]() |
#35 |
Gold Member
Регистрация: 25.06.2005
Адрес: F000:FFF0
Сообщений: 1,827
|
![]()
Ахаха
![]() ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
#36 |
Platinum Member
Регистрация: 22.07.2010
Адрес: Санкт-Петербург
Сообщений: 3,304
|
![]()
Так, тут проскакивала интересная мысль про корреляцию между числом полицейских на 100000 человек и уровнем убийств. Ссылки на исходники выше. Две таблицы совместил. Получились следующие данные
Данные
Код:
> MyData Police Rate 1 401.000 2.4 2 278.000 1.3 3 558.000 5.5 4 217.000 1.0 5 326.000 0.6 6 83.000 2.7 7 497.000 11.3 8 373.000 1.7 9 415.000 41.4 10 729.000 12.3 11 418.000 14.5 12 282.000 21.0 13 1.076 0.5 14 403.000 2.0 15 428.000 3.4 16 202.000 1.6 17 625.000 8.4 18 182.000 3.7 19 120.000 1.0 20 323.000 31.4 21 66.000 12.2 22 337.000 10.0 23 466.000 1.4 24 678.000 1.7 25 385.000 1.7 26 245.000 0.9 27 709.000 22.1 28 376.000 25.0 29 262.000 18.2 30 360.000 69.2 31 237.000 5.2 32 143.000 2.2 33 232.000 2.8 34 356.000 1.1 35 82.000 0.4 36 94.000 15.7 37 452.000 1.5 38 818.000 11.5 39 298.000 0.8 40 100.000 22.5 41 118.000 6.9 42 393.000 0.2 43 333.000 1.3 44 211.000 0.3 45 117.000 3.5 46 243.000 8.1 47 80.000 3.0 48 339.000 2.1 49 417.000 0.9 50 297.000 40.9 51 197.000 0.4 52 404.000 1.8 53 81.000 20.1 54 442.000 7.3 55 504.000 2.2 56 195.000 3.1 57 116.000 35.2 58 249.000 2.8 59 108.000 10.1 60 325.000 6.6 61 331.000 0.6 62 737.000 0.7 63 370.000 2.3 64 48.000 8.0 65 397.000 1.0 66 366.000 23.7 67 839.000 3.5 68 154.000 10.2 69 800.000 9.8 70 225.000 2.8 71 328.000 1.1 72 247.000 0.9 73 58.000 3.8 74 205.000 12.2 75 222.000 0.6 76 333.000 21.6 77 207.000 7.8 78 105.000 13.0 79 352.000 10.3 80 261.000 1.1 81 462.000 1.2 82 280.000 2.0 83 546.000 10.2 84 899.000 38.2 85 557.000 25.2 86 633.000 22.9 87 257.000 1.1 88 631.000 1.2 89 752.000 0.3 90 268.000 1.5 91 390.000 0.7 92 301.000 3.7 93 198.000 1.5 94 317.000 31.8 95 438.000 3.6 96 511.000 0.8 97 351.000 12.9 98 208.000 1.0 99 224.000 0.7 100 344.000 4.8 101 491.000 3.3 102 413.000 1.0 103 72.000 10.9 104 529.000 35.2 105 307.000 1.2 106 256.000 4.7 107 813.000 5.9 108 277.000 0.9 109 401.000 14.3 Как обычно, проводим экспресс-анализ, видим, что распределение для уровня убийств смещено влево, делаем логарифмическое преобразование, потом строим диаграмму рассеяния. Россию отдельно выделяем красной точкой на диаграмме. Код:
> oldpar<-par(mfrow=c(2,2)) > hist(MyData$Police) > hist(MyData$Rate) > hist(log10(MyData$Rate)) > plot(log10(Rate)~Police,data=MyData) > points(546,log10(10.2),pch=19,col="red") В принципе, видно на глаз, что связь незначимая. Но можно и проверить. Код:
> summary(lm0<-lm(log10(Rate)~Police,data=MyData)) Call: lm(formula = log10(Rate) ~ Police, data = MyData) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.279 -0.501 -0.059 0.497 1.269 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.4673177 0.1145735 4.079 8.74e-05 *** Police 0.0002878 0.0002901 0.992 0.323 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 0.5904 on 107 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.009111, Adjusted R-squared: -0.0001495 F-statistic: 0.9839 on 1 and 107 DF, p-value: 0.3235 |
---------
DNF is not an option
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
#37 | |
Gold Member
Регистрация: 08.04.2012
Адрес: Воронеж
Сообщений: 2,056
|
![]() Цитата:
![]() Добавлено через 5 минут Hogfather, спасибо, было очень интересно посмотреть. |
|
---------
Грамотей-опричникъ
Сварщик я не настоящий, а сюда просто пописать зашел |
||
![]() |
![]() |
![]() |
#38 |
Silver Member
Регистрация: 22.06.2013
Сообщений: 946
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
#39 |
Platinum Member
Регистрация: 18.10.2008
Адрес: там, где кормят и любят
Сообщений: 7,639
|
![]()
реформаторы (зевает)... давайте уже что-нить совсем ненужное пореформируем, а?
а то оборонку отреформировали, образование надо отреформировать, правоохранительные органы отреформировать, здравоохранение отреформировать (читать: всех плохих разогнать, а хороших набрать). А тут, внезапно, загончики, где выращивали хороших, белых и пушыстых - опустели, а марсиане никак поставки не наладят... бяда, в общем... А в целом - печально.. Если и спустя 20 с гаком лет еще бродят мысли, что "всех разогнать, и автоматически счастье будет" - это эээ негативно характеризует общественное развитие, да.. и веет подростковым инфантилизмом, который выражается в бунте против неведомой системы... Неужели, для того, чтобы понять, что в любой гос.структуре были, есть и будут как твари, так и нормальные люди, умеющие жить не только ради своей шкуры - надо обязательно поработать в этой системе... |
---------
Есть разные виды лжи. Просто ложь, наглая ложь и официальные данные...
Карательная психиатрия еще в конце ХХ века предупреждала про галоперидол и патроны... Помогаю с управлением индивидуальными показателями Высокой Вузовской Отчетности: от рецензий и публикаций до ДПО (КПК и ПП). |
|
![]() |
![]() |
![]() |
#40 |
Platinum Member
Регистрация: 25.10.2012
Сообщений: 3,681
|
![]() |
![]() |
![]() |